Российские регуляторы согласовали регламент внесудебной блокировки сайтов

Российские регуляторы согласовали регламент внесудебной блокировки сайтов

Российские регуляторы согласовали регламент внесудебной блокировки сайтов

Генпрокуратура России, Минцифры и Роскомнадзор разработали законопроект, закрепляющий использование специализированной ИС в рамках процедуры оперативной блокировки противоправного контента в рунете.

Как пояснили в пресс-службе Генпрокуратуры, данная инициатива направлена на совершенствование механизма противодействия распространению запрещенной в стране информации. О какой ИС идет речь, пока можно только догадываться.

«Совместными усилиями разработан законопроект, регламентирующий оперативное решение по блокированию вредоносных сайтов с использованием специализированной информационной системы», — цитирует ТАСС комментарий, полученный в ответ на запрос.

Журналистам также сообщили, что в минувшем году Генпрокуратура суммарно направила в РКН более 2000 требований о внесудебном ограничении интернет-доступа к информации — против 1699 в 2022 году. Правонарушения были выявлены посредством мониторинга публикаций, в том числе в мессенджерах и соцсетях.

Еще 306 аналогичных требований касались предложений купить поддельные документы, вложить деньги в якобы перспективные проекты (сайты финансовых пирамид), получить кредит в обход существующих норм. Всего было выявлено свыше 40 тыс. таких ресурсов.

Напомним, сайты, веб-страницы, приложения, распространяющие запрещенную законом информацию, Роскомнадзор вносит в специальный реестр. Туда вносятся ресурсы, продвигающие порно, наркотики, азартные игры, материалы экстремистского характера и т. п.

В черный список регулятора могут попасть сервисы, игнорирующие российские запреты, а с марта этого года — также сайты с информацией о методах обхода блокировок, действующих в рунете. Ограничение доступа к таким ресурсам осуществляется на уровне провайдера — с помощью технических средств противодействия угрозам, ТСПУ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru