В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесли два новых законопроекта, нацеленных на ужесточение наказаний за утечки персональных данных. Один из них вводит оборотные штрафы за такие правонарушения, другой криминализирует использование ПДн, полученных противоправными методами.

Законопроекты, вносящие изменения в КоАП и УК РФ, подготовила группа сенаторов и депутатов. Среди авторов числятся первый вице-спикер Совфеда Андрей Турчак и председатель ИТ-комиссии Александр Хинштейн.

Предложенные поправки к ст. 13.11 КоАП («Нарушение законодательства в области персональных данных») увеличивают суммы штрафов для юрлиц за утечку и вводят дифференциацию по объему:

  • при утечке данных субъектов ПДн числом от 1 тыс. до 10 тыс. — от 3 млн до 5 млн рублей;
  • при утечке данных 10 – 100 тыс. субъектов ПДн — от 5 млн до 10 млн рублей;
  • при утечке данных более 100 тыс. граждан — от 10 млн до 15 млн рублей.

За повторные утечки будут налагать оборотный штраф (эта мера давно обсуждается в правительстве) — от 0,1% до 3% выручки за календарный год либо за часть текущего года. Сумма при этом не должна составлять менее 15 млн руб. и превышать 500 млн. рублей.

Второй законопроект предусматривает введение уголовной ответственности за несанкционированные действия с ПДн. С этой целью в УК предлагается добавить статью 272 под названием «Незаконные использование и (или) передача, сбор и (или) хранение компьютерной информации, содержащей персональные данные, а равно создание и (или) обеспечение функционирования информационных ресурсов, предназначенных для ее незаконного хранения и (или) распространения».

За такие преступления будут карать штрафами от 300 тыс. до 3 млн руб. и лишением свободы на срок до восьми лет. Идею криминализации незаконного оборота ПДн поддерживают и правительство, и эксперты.

По данным InfoWatch, в первой половине 2023 года в России в результате утечек было совокупно скомпрометировано 705 млн записей ПДн — на 72% больше, чем в предыдущем полугодии. Почти в трети случаев причиной утечки являлся взлом крупной базы данных (от 100 тыс. записей ПДн).

Как выяснили в «Гарда», утечки ПДн беспокоят 81% россиян. Половина участников опроса отметили, что такие киберинциденты — серьезная проблема.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru