В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесены новые поправки к КоАП и УК в отношении утечек ПДн

В Госдуму РФ внесли два новых законопроекта, нацеленных на ужесточение наказаний за утечки персональных данных. Один из них вводит оборотные штрафы за такие правонарушения, другой криминализирует использование ПДн, полученных противоправными методами.

Законопроекты, вносящие изменения в КоАП и УК РФ, подготовила группа сенаторов и депутатов. Среди авторов числятся первый вице-спикер Совфеда Андрей Турчак и председатель ИТ-комиссии Александр Хинштейн.

Предложенные поправки к ст. 13.11 КоАП («Нарушение законодательства в области персональных данных») увеличивают суммы штрафов для юрлиц за утечку и вводят дифференциацию по объему:

  • при утечке данных субъектов ПДн числом от 1 тыс. до 10 тыс. — от 3 млн до 5 млн рублей;
  • при утечке данных 10 – 100 тыс. субъектов ПДн — от 5 млн до 10 млн рублей;
  • при утечке данных более 100 тыс. граждан — от 10 млн до 15 млн рублей.

За повторные утечки будут налагать оборотный штраф (эта мера давно обсуждается в правительстве) — от 0,1% до 3% выручки за календарный год либо за часть текущего года. Сумма при этом не должна составлять менее 15 млн руб. и превышать 500 млн. рублей.

Второй законопроект предусматривает введение уголовной ответственности за несанкционированные действия с ПДн. С этой целью в УК предлагается добавить статью 272 под названием «Незаконные использование и (или) передача, сбор и (или) хранение компьютерной информации, содержащей персональные данные, а равно создание и (или) обеспечение функционирования информационных ресурсов, предназначенных для ее незаконного хранения и (или) распространения».

За такие преступления будут карать штрафами от 300 тыс. до 3 млн руб. и лишением свободы на срок до восьми лет. Идею криминализации незаконного оборота ПДн поддерживают и правительство, и эксперты.

По данным InfoWatch, в первой половине 2023 года в России в результате утечек было совокупно скомпрометировано 705 млн записей ПДн — на 72% больше, чем в предыдущем полугодии. Почти в трети случаев причиной утечки являлся взлом крупной базы данных (от 100 тыс. записей ПДн).

Как выяснили в «Гарда», утечки ПДн беспокоят 81% россиян. Половина участников опроса отметили, что такие киберинциденты — серьезная проблема.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru