Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Минцифры передало депутатам два законопроекта, которые ужесточают принципы работы с персональными данными россиян. Речь об оборотных штрафах за утечки и уголовной ответственности за кражу и продажу ПДн.

То, что в комитет Госдумы по информполитике, ИТ и связи поступили такие документы, “Ъ” подтвердили в правительстве.

О готовности бумаг на неделе говорил и глава Минцифры Максут Шадаев:

“Законопроект, предусматривающий административную ответственность за утечку, в частности, оборотные штрафы, уже готов в финальной версии, — заявил министр.

Документ описывает ответственность за утечки баз данных, фиксированный штраф при первом инциденте и оборотный — при повторном. В нём же отмечены смягчающие и отягчающие обстоятельства. Оборотный штраф для компаний может составить от 5 до 500 млн руб. Максимальная граница выставлена для допустивших утечку второй раз.

В апреле Госдума рассмотрит и законопроект об “уголовной ответственности за кражу персональных данных и создание сайтов и других каналов для их распространения”. О нем заговорили в конце прошлого года, в феврале инициативу подтвердил замглавы комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин.

По данным журналистов, речь идет о внесении изменений в статьи 272, 273 и 274 УК РФ. Они касаются неправомерного доступа к компьютерной информации, распространения вредоносных программ и нарушения правил эксплуатации средств хранения, обработки или передачи компьютерной информации.

Проект поправок предусматривает штраф от 300 тысяч до 2 млн рублей, а также лишение свободы в зависимости от тяжести преступления до шести лет, а в некоторых случаях — и до десяти лет.

Необходимо разделять ответственность за факт утечки и факт продажи украденных данных, прокомментировал новость основатель сервиса разведки утечек данных и мониторинга даркнета DLBI Ашот Оганесян.

По его словам, уголовная ответственность вряд ли повлияет на торговцев в даркнете — теневые форумы обеспечивают анонимность всех участников. 

Накануне мы писали о схеме ведения теневого бизнеса продажи данных с привлечением “независимых гарантов”. Больше всего новый закон может затронуть инсайдеров, говорят эксперты.

“После появления первых приговоров по новой норме стоимость инсайдерских данных, безусловно, вырастет”, — уверен Оганесян.

Закон об оборотных штрафов, который ждут уже почти год, потребует от крупных операторов персональных данных модернизации инфраструктуры и процессов обработки. Кроме того, возможные штрафы будут закладывать в бюджет, предполагают юристы. А это может привести к росту тарифов на услуги всех, кто работает с персональными данными.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru