Мошенники выставляют компаниям копеечные счета в надежде, что их оплатят

Мошенники выставляют компаниям копеечные счета в надежде, что их оплатят

Мошенники выставляют компаниям копеечные счета в надежде, что их оплатят

Эксперты «Лаборатории Касперского» зафиксировали всплеск мошеннических рассылок на имейл-адреса российских компаний. Получателей просят передать письмо в бухгалтерию для оплаты доставки почтового отправления.

По всей видимости, аферисты рассылают поддельные сообщения на те корпоративные адреса, которые удалось добыть. На прошлой неделе в Kaspersky регистрировали сотни таких писем в сутки.

Анализ показал, что вложенные документы PDF, как и заявлено, содержат счет за оказание услуг. Сумма при этом невелика: обманщики надеются, что из-за ее скромности в бухгалтерии не станут проверять счет и просто переведут деньги.

 

Для проведения рассылок используются недавно зарегистрированные домены; их имена обычно схожи с адресами известных перевозчиков и логистических компаний. Еще одним признаком подлога является тот факт, что вопрос, находящийся в ведении бухгалтерии, не направлен в подразделение напрямую.

«Схема существует не первый десяток лет, но злоумышленники продолжают её эксплуатировать, ведь люди по-прежнему оплачивают счета, которые им пересылают, — комментирует Андрей Ковтун, руководитель группы защиты от почтовых угроз в Kaspersky. — При этом счета могут выставляться не только за доставку, в них могут фигурировать и иные виды услуг. Поскольку речь идёт о сравнительно небольших по меркам компаний суммах, и письмо приходит в период, когда нагрузка на бухгалтерию возрастает, часто адресаты не проявляют должную бдительность. К сожалению, такие мошеннические письма не всегда получается превентивно заблокировать, поскольку внешне они ничем не отличаются от обычного делового письма».

Не попасть в сети мошенников помогут рекомендации экспертов:

  • не доверять сообщениям из незнакомых или неожиданных источников;
  • при получении писем финансового характера всегда проверять содержание и домен отправителя (поискать его в Сети или по базе Whois);
  • повышать киберграмотность персонала с помощью специализированных курсов и тренингов.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru