D-Link подтвердила утечку данных, отрицает важность киберинцидента

D-Link подтвердила утечку данных, отрицает важность киберинцидента

D-Link подтвердила утечку данных, отрицает важность киберинцидента

Производитель сетевого оборудования D-Link подтвердил утечку данных, которые, по словам представителей корпорации, не несут особого риска, так как не являются персональными и уже порядком устарели.

В официальном уведомлении тайваньский техногигант пишет следующее:

«Внутреннее расследование подтвердило, что скомпрометированные сведения располагались не в облаке, а были украдены из старой системы D-View 6. Срок жизни этой системы подошёл к концу в 2015 году».

«На тот момент данные использовались в процессе регистрации. Нет никаких оснований полагать, что утёкшая информация содержала идентификаторы пользователей или финансовые данные».

Впервые информация об утечке появилась 01 октября на форуме BreachForums. Неустановленные третьи лица якобы смогли получить доступ к исходному коду софта для управления сетью — D-Link D-View.

Тайваньская корпорация привлекла к расследованию инцидента Trend Micro, параллельно отметив в Сети много преувеличений и неточной информации относительно утечки.

Позже в D-Link уточнили, что в результате фишинговой атаки на одного из сотрудников киберпреступники добрались до 700 «устаревших и фрагментированных» записей.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru