Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Россиянин сознался в создании NLBrute и торговле взломанными учетками

Окружной суд Флориды заслушал заявление о признании вины Дария Панкова, которому инкриминируют создание и использование программы для брутфорса хостов Windows. Согласно американским законам, подсудимому грозит до пяти лет лишения свободы.

Бот-брутфорсер NLBrute оперирует списками ходовых либо краденых логинов и паролей, а также серверов (IP-адресов) с открытым портом RDP. Инструмент взлома был впервые предложен к продаже на хакерском форуме в 2016 году и через год получил обновление из-за расплодившихся кряков.

По имеющимся свидетельствам, Панков, известный в криминальном сообществе как dpxaker, и сам пользовался своим детищем для подбора ключей к Windows-машинам, а затем продавал их в даркнете. В период с 2016 года по 2019-й ответчик таким образом скомпрометировал более 35 тыс. компьютеров в разных странах.

В США против россиянина выдвинули обвинения в преступном сговоре, мошенничестве с использованием средств доступа и злоумышленном использовании компьютеров. Он был задержан в Грузии в октябре прошлого года и заключен под стражу, а впоследствии передан американским властям.

По условиям соглашения о признании вины у Панкова будут конфискованы $358 437 — вся известная выручка от продажи лицензий на NLBrute и готового доступа, который россиянин получил с помощью своего инструмента. Дата вынесения приговора пока не назначена.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru