Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Разработчик FraudGPT, чат-бота для киберпреступников, готовит ещё более сложный ИИ-инструмент такого же принципа работы — DarkBERT. Основной «фишкой» DarkBERT будет обучение на всех площадках дарквеба.

Как и его собратья (WormGPT и FraudGPT), новый инструмент взял за основу Google Bard. В этот раз разработчик решил реализовать интеграцию с технологией распознавания изображений — Google Lens.

Известно, что за созданием чат-ботов для злоумышленников стоит человек с ником «CanadianKingpin12». Помимо DarkBERT, специалист работает ещё над одной похожей тулзой — DarkBART.

Исследователи из SlashNext предупреждают в блоге об опасности таких инструментов: они понижают порог вхождения для начинающих киберпреступников. В результате малоквалифицированные «хакеры» могут составлять качественные фишинговые письма, которые будут использоваться в целевых атаках.

«На самом деле мы наблюдаем стремительный прогресс — от WormGPT к FraudGPT, а теперь и к DarkBERT — всего лишь за месяц работы девелопера этих инструментов», — отмечают в SlashNext.

Что касается функциональности, DarkBERT будет представлять собой вредоносную версию Google Bard и задействовать большую языковую модель (БЯМ).

Интересно, что CanadianKingpin12 поделился с исследователями в Telegram видео, на котором демонстрируется обучение DarkBERT на ресурсах дарквеба. Интеграция с Google Lens позволит использовать не только текст, но и изображения, что выгодно отличает его от основанных на ChatGPT инструментах.

Подпишитесь на новости

Бесперебойники дёргают электросети раз в минуту, учёные нашли причину

Энергосети по всему миру годами дёргаются ровно раз в минуту, частота тока ненадолго проседает и возвращается к норме. Команда исследователей из Германии нашла одного из виновников — аккумуляторные системы бесперебойного питания.

Как объясняют авторы исследования в Nature Energy, управляющий софт может запускать проверки батарей по синхронизированным часам.

По отдельности такие операции почти незаметны, но при одновременном старте множества устройств всплески потребления складываются и влияют на частоту в сети. Массовый перекличка и даёт такой эффект.


Разгадку искали на территории исследовательского центра Юлих, установив измерительное оборудование в 80 точках. Характерный минутный ритм обнаружился там, где работали крупные аккумуляторные системы.

При детальном изучении одной установки учёные зафиксировали скачок потребления в начале каждой минуты.


Пока эти колебания не считаются критической угрозой устойчивости электросетей. Но бесследно они тоже не проходят, ибо турбины ГЭС вынуждены слегка замедляться и снова разгоняться, что увеличивает износ. В Ирландии амплитуда минутного сигнала с 2016 по 2021 год выросла вчетверо.


Решением здесь может стать распределение проверки по времени со случайным сдвигом.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru