FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

FraudGPT — новый ИИ-бот, помогающий готовить целевой фишинг

У киберпреступников появилась новая игрушка, опять связанная с генеративным искусственным интеллектом. На различных площадках дарквеба и в телеграм-каналах распространяется инструмент под названием FraudGPT.

Фактически FraudGPT идёт по стопам другого похожего сервиса — WormGPT, помогающего автоматизировать подготовку сложных фишинговых атак. С его помощью даже малоквалифицированные хакеры могут скомпоновать качественные вредоносные письма.

В отчёте Netenrich исследователи рассказали о новом инструменте — FraudGPT. Ракеш Кришнан, один из специалистов описал его так:

«Это ИИ-бот, специально заточенный под кибератаки. Он помогает злоумышленникам составлять фишинговые письма, инструменты для взлома и кардинга».

Авторы FraudGPT распространяют его как минимум с 22 июля 2023 года. Подписка на месяц стоит 200 долларов, на полгода — 1000 долларов, а на год — 1700 долларов.

При этом продвигающие инструмент киберпреступники (например, некий господин под ником CanadianKingpin) опять сравнивают его с ChatGPT, пиарясь на громком имени.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru