Эксперты нашли в дарквебе сотни тысяч учётных данных OpenAI

Эксперты нашли в дарквебе сотни тысяч учётных данных OpenAI

Эксперты нашли в дарквебе сотни тысяч учётных данных OpenAI

На площадках дарквеба продаются сотни тысяч учётных данных OpenAI. Там же можно получить доступ к вредоносной альтернативе распиаренного ChatGPT. Начинающие киберпреступники могут использовать эти инструменты для создания качественных фишинговых писем.

По данным компании Flare, проанализировавшей площадки «тёмной сети», за шесть месяцев ChatGPT упоминался там более 27 тысяч раз. Учётные данные OpenAI в настоящий момент — один из самых актуальных товаров в дарквебе.

Судя по тому, что исследователи рассказали BleepingComputer, им удалось выявить более 200 000 связок «логин-пароль», которые продавались в виде логов вредоносных программ-стилеров.

Если брать 100 миллионов активных пользователей, то процент кажется небольшим, однако эта цифра всё равно демонстрирует заинтересованность киберпреступников в ИИ-инструментах.

Можно вспомнить также WormGPT, о котором мы рассказывали на днях. Эта тулза помогает организовать целевые атаки на корпоративную почту (так называемый Business Email Compromises, BEC).

Подобные WormGPT инструменты могут использоваться для автоматизации фишинговых кампаний. С их помощью можно как минимум составлять злонамеренные письма, заточенные под каждую жертву.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru