Softline ждет в 2023 году плюс 40% к обороту

Softline ждет в 2023 году плюс 40% к обороту

Softline ждет в 2023 году плюс 40% к обороту

Оборот российской ГК Softline вырастет по итогам 2023 года почти на 40%, уверены в компании. Речь об ожиданиях в 100 млрд рублей. К 2025 году поставщик решений планирует довести оборот до 140 млрд рублей.

В апреле российский бизнес Softline обещали продать фонду ТЕТИС Кэпитал. Сделку о приобретении 100% ГК Softline планировали закрыть до конца апреля, но пока официально об этом не сообщалось.

Зато стало известно, что оборот Softline по итогам 2023 года ожидается в размере 98 млрд рублей — показатель на 38,6% выше, чем в 2022 году. О цифрах сообщает Интерфакс, ссылаясь на презентацию компании к выпуску облигаций.

ГК Softline рассчитывает, что оборот от собственных решений в этом году составит 15,6 млрд рублей (против 6,6 млрд рублей в 2022 году), а валовая прибыль — 9,2 млрд рублей против 3,6 млрд рублей.

Чистый долг по итогам 2023 года ожидается в размере 3,9 млрд рублей против 1,2 млрд рублей в 2022 году, показатель чистый долг/EBITDA увеличится до 1 с 0,6.

Запланированная цель — к 2025 году увеличить долю доходов от собственных продуктов и услуг в общем объеме оборота до 28%. Для сравнения: в прошлом году она составила 9%. В валовой прибыли эта доля должна вырасти до 60% с 29%.

В 2025 году, рассчитывает Softline, оборот превысит 140 млрд рублей. При этом более 40 млрд рублей должны приходиться на собственные решения.

Напомним, российская компания была частью международной группы Softline, основанной Игорем Боровиковым. Летом 2022 года весь бизнес разделили на российский и международный. Отечественный сегмент продали Боровикову за символический $1, международный — продолжил работу, сменив название на Noventiq. Весной 2023 было заявлено о продаже Softline фонду под управлением независимой управляющей компании ООО "ТЕТИС Кэпитал" (принадлежит АО "Тринфико").

Рост оборота подтверждают и другие компании из сферы ИТ и ИБ. Так, в начале мая Positive Technologies сообщила, что за первые три месяца 2023 год объем отгрузок клиентам компании составил 1,23 млрд рублей. Вендор рассчитывает кратно увеличить объемы бизнеса и выйти на новые сегменты рынка. Общая сумма расходов на разработку в первом квартале увеличилась на 74% и достигла 1 млрд рублей.

В компания HRlink (занимается разработкой платформы электронного кадрового документооборота) сообщили Anti-Malware.ru, что в 2022 году выручка выросла в четыре раза — 400 млн рублей. В этом году компания планирует заработать в 2,5 раза больше.

“Интерес к теме кадрового ЭДО растет: к концу 2023 года этот сегмент в России, по нашим прогнозам, увеличится в 10 раз”, — комментирует тренд партнер и директор по развитию HRlink Дмитрий Махлин. С 2025 года безбумажный HR и вовсе должен стать обязательным, добавляет эксперт.

Рынок стимулируют рост доверия к электронным документам, совершенствование законодательства в сфере кадрового ЭДО и растущая доля удаленных сотрудников в российских компаниях.

Оборот увеличится прежде всего у тех, кто занимаются разработкой отечественных бизнес-приложений — нужно все еще “импортозаместить” базовую ИТ-инфраструктуру, объясняет Махлин. Также на плаву останутся ИТ-компании, способные поддерживать в рабочем состоянии корпоративную инфраструктуру, выстроенную на базе зарубежного аппаратного и программного обеспечения.

По словам эксперта, по-прежнему будут расти инвестиции в продукты, которые позволяют повысить производительность сотрудников — в условиях общего дефицита кадров бизнесу крайне важно “избавить команды от рутины и направить ресурсы на стратегически важные задачи”.

Подпишитесь на новости

Наталья Касперская поставила под сомнение доверие к генеративному ИИ

Генеративный ИИ умеет писать тексты и код, но можно ли на него полагаться? Наталья Касперская считает, что с доверием к таким системам пока больше вопросов, чем ответов. В интервью корреспонденту Anti-Malware.ru Олесе Афанасьевой на BIS Summit она назвала критерий доверенности применительно к генеративному ИИ загадкой.

По объяснению Касперской, доверенная система должна работать с заранее заданными параметрами и обеспечивать предсказуемый результат.

Генеративный ИИ, по её оценке, под это определение не подпадает: он не способен каждый раз выдавать один и тот же результат.

«Критерий доверенности в применении к генеративному искусственному интеллекту для меня является загадкой», — заявила она.

Главная проблема, считает Касперская, — масштаб моделей. Огромное количество параметров и данных делает полноценную проверку такой системы практически недостижимой. Можно протестировать отдельные ответы и сценарии, но это ещё не доказывает надёжность всей модели.

«Вы можете сделать какие-то выборочные проверки, частичные. Они будут выборочными и частичными, они ничего не докажут», — подчеркнула Касперская.

Получается неудобный вопрос для бизнеса и государства: как доверять системе, поведение которой нельзя исчерпывающе проверить? По словам председателя правления АРПП «Отечественный софт», задача создания доверенного ИИ поставлена, но готового способа её решения она пока не видит.

Одними разговорами, считает Касперская, проблему не закрыть. Нужна совместная работа специалистов по ИИ и информационной безопасности, методистов и разработчиков стандартов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru