В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

В Диске VK WorkSpace появилась корзина домена для случайно удалённых файлов

VK WorkSpace добавила в облачную и серверную версии Диска несколько функций для защиты и восстановления корпоративных данных. Главное — расширенный аудит, поиск по общим папкам и корзина домена. Расширенный аудит должен помочь ИБ-специалистам разбираться, что именно происходило с файлами и кто выполнял действия.

В частности, система теперь подробнее отображает операции администраторов, которые входили от имени пользователя. Это может быть полезно при расследовании инцидентов и проверке соблюдения внутренних регламентов.

Ещё одно нововведение — корзина домена. Если пользователь удаляет файлы или папки из общей папки, они попадают не в никуда, а в отдельную корзину. Срок хранения задаёт администратор. Пока он не истёк, данные можно восстановить вместе со всем содержимым и правами доступа либо удалить окончательно.

Администраторы также получили доступ к корзинам общих папок. Например, если сотрудник случайно удалил отчётность или важные рабочие документы, их можно вернуть без сложных процедур восстановления из резервной копии.

Кроме того, в Диске появился расширенный поиск по всем общим папкам. Папки можно искать по названию, а файлы — по названию, формату, автору, дате создания или изменения и размеру. Это пригодится в ситуациях, когда сотрудник потерял документ, но не помнит, где именно он лежал.

В облачной версии из результатов расширенного поиска администраторы могут также удалять найденные файлы и папки.

Руководитель направления сервисов продуктивности VK Tech Пётр Щеглов отметил, что корпоративные хранилища используют от 80% до 93% компаний — от малого бизнеса до крупных организаций и госсектора.

По его словам, многие из них предъявляют повышенные требования к информационной безопасности, поэтому в Диске VK WorkSpace расширяют инструменты контроля над данными и прозрачности действий пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru