В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

ЗАСТАВА 8 получила веб-управление и сертификацию ФСБ для ГИС и КИИ

ГК «Солар» сообщила об обновлении линейки средств криптографической защиты информации «ЗАСТАВА» до версии 8. Решение сертифицировано ФСБ России и рассчитано в первую очередь на операторов государственных информационных систем и объектов критической информационной инфраструктуры, для которых требования к защите каналов связи особенно жёсткие.

Речь идёт о средствах защиты сетевых соединений и удалённого доступа, которые должны одновременно соответствовать требованиям регуляторов, обеспечивать надёжное шифрование и не ломать уже существующую инфраструктуру.

В компании подчёркивают, что новая версия построена на сочетании российских алгоритмов ГОСТ и международного стандарта IPsec, а сама линейка готова к использованию без дополнительной глубокой перестройки сети.

Отдельный акцент в версии 8 сделан на управлении. Если раньше для настройки VPN-шлюзов требовался так называемый «толстый» клиент с жёсткой привязкой к рабочему месту администратора, то теперь управление вынесено в веб-интерфейс.

Через систему «ЗАСТАВА-Управление» можно централизованно настраивать политики безопасности, обновлять программное обеспечение и управлять ключами для большого числа устройств из одной консоли.

По сути, это означает более удобное администрирование для распределённых инфраструктур. В компании считают, что такой подход позволяет сократить трудозатраты и уменьшить эксплуатационные расходы, в том числе за счёт отказа от части выездных работ в филиалы. По оценке разработчика, снижение совокупной стоимости владения может достигать 15%.

В технической части у решения заявлены механизмы автоматической балансировки нагрузки между криптошлюзами и два режима кластеризации — Active-Passive и Active-Active. Первый нужен для отказоустойчивости при сбоях оборудования, второй — для распределения нагрузки, например, при подключении большого числа удалённых пользователей. В версии 8 количество управляемых объектов, как утверждается, архитектурно не ограничено, поэтому линейка рассчитана как на сравнительно небольшие инсталляции, так и на крупные распределённые сети.

Ещё одна важная деталь — обратная совместимость. Новые устройства могут работать в одной сети с уже установленными, поэтому переход на новую версию можно проводить поэтапно, без полной одномоментной замены оборудования и без остановки бизнес-процессов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru