В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Gemini превратил Google Календарь в канал утечки данных

Исследователи в области кибербезопасности снова напомнили: там, где появляется ИИ, появляются и новые нетривиальные способы атаки. На этот раз под прицелом оказался Google Gemini и, что особенно неприятно, связка ИИ с Google Календарём.

Как рассказал руководитель исследований компании Miggo Security Лиад Элиягу, уязвимость позволяла обойти защитные механизмы Google Календаря и использовать его как канал утечки данных. Причём без какого-либо активного участия пользователя.

Сценарий выглядел так: злоумышленник отправлял жертве обычное приглашение в календарь. Никаких подозрительных ссылок — просто событие. Но в описании встречи был спрятан «спящий» текст на естественном языке — по сути, вредоносный промпт, рассчитанный на то, что его обработает Gemini.

Атака активировалась позже, когда пользователь задавал ИИ самый обычный вопрос вроде «Есть ли у меня встречи во вторник?». Gemini, выполняя свою работу, просматривал события календаря, натыкался на внедрённый промпт и начинал действовать по его инструкции. В результате чат-бот создавал новое событие в календаре и записывал в его описание подробную сводку всех встреч пользователя за выбранный день.

Для самого человека всё выглядело спокойно: Gemini выдавал нейтральный ответ, никаких предупреждений не возникало. Но «за кулисами» в календаре появлялось новое событие, которое во многих корпоративных конфигурациях было видно и отправителю исходного инвайта. Так приватные данные о встречах — участники, темы, расписание — оказывались у атакующего.

 

По словам специалистов, это позволяло не только читать конфиденциальную информацию, но и создавать вводящие в заблуждение события в календаре жертвы, снова без её прямого участия. Проблему уже закрыли после ответственного раскрытия, но сам подход показателен.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru