В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

В Vim нашли опасную уязвимость: для атаки достаточно просто открыть файл

В текстовом редакторе Vim, которым пользуются миллионы разработчиков и системных администраторов по всему миру, обнаружили опасную уязвимость. Причём речь не об абстрактной опасности, поскольку специально подготовленный файл может запустить произвольные команды в системе сразу после открытия.

Проблема получила оценку 8,2 балла по шкале CVSS, так что история вполне серьёзная.

И особенно неприятно здесь то, насколько легко срабатывает атака: жертве не нужно нажимать на какие-то дополнительные кнопки или подтверждать действия. Достаточно просто открыть вредоносный файл в Vim.

Уязвимость связана с цепочкой из двух ошибок. Первая касается функции modeline, которая позволяет задавать определённые параметры прямо внутри открываемого файла.

В теории это должно быть удобно, но на практике именно здесь и возникла брешь: один из параметров, tabpanel, оказался недостаточно защищён и позволял внедрить выражение, которое не должно было выполняться в таком сценарии.

Дальше включается вторая часть проблемы. Vim распознаёт, что выражение небезопасно, и пытается выполнить его в ограниченной среде — так называемой песочнице. Но тут срабатывает ещё одна ошибка: функция autocmd_add() не выполняет нужную проверку безопасности.

В результате вредоносный код может зарегистрировать автокоманду, которая сработает уже после выхода из песочницы, то есть в обход защитных ограничений.

Именно из-за этой связки багов злоумышленник получает возможность выполнить в системе произвольную ОС-команду с правами того пользователя, который запустил Vim.

Под удар попадают стандартные сборки Vim с поддержкой tabpanel. Как отмечается, это характерно для сборок типа HUGE, а они используются довольно широко. Дополнительный риск создаёт и то, что modeline во многих окружениях включён по умолчанию.

Разработчики Vim уже выпустили срочный патч. Безопасной считается версия 9.2.0272 и новее. Тем, кто пока не может обновиться сразу, советуют хотя бы временно отключить modeline, добавив в .vimrc строку set nomodeline.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru