В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

В Петербурге создали нейросеть по отслеживанию подозрительных транзакций

Ученые из Санкт-Петербурга настроили нейросеть на борьбу с мошенничеством в интернете. Она способна отличать подозрительные транзакции от безопасных и отсеивать мошенников, уверяют разработчики.

О новой модели ИИ в кибербезопасности ТАСС рассказали в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого (СПбПУ). Речь о модели графовой нейросети (графы — структуры данных, представляющие собой сети с парными связями внутри).

При обучении нейросети дополнительно учитывалась идентификационная информация: номер банковской карты, данные об отправителе и получателе, тип “пластика”, характеристики устройства, с помощью которого была совершена транзакция, и другое.

“Во время экспериментальных испытаний модель показала свой высокий потенциал", — говорится в сообщении ученых.

Особенность новой модели в том, что она уделяет внимание определенным закономерностям, по которым можно распознать противоправные действия, добавляют разработчики.

"Если человек открыл счет в банке полгода назад и за этот период времени средняя сумма транзакций за день составляла 1 тыс, рублей, после чего в один день он получил денежные переводы в сумме 30 тыс. рублей, вероятность того, что нейронная сеть отнесет этого человека к классу мошенников, возрастет", — приводит в пример пресс-служба Политеха слова доктора технических наук, профессора Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Дарьи Лавровой.

Создатели новой модели нейросети уверены, что их разработку уже сейчас можно использовать на первой линии защиты от интернет-мошенничества.

Но технические методы все равно не способны полностью защитить от обмана, так как самое уязвимое звено — не компьютер, а человек, заключают ученые.

Добавим, накануне в “Лаборатории Касперского” рассказали о проверке ChatGPT на умение распознавать фишинговые ссылки. Выяснилось, что нейросеть знает признаки риска, хорошо определяет атакуемые организации, но склонна видеть опасность там, где ее нет.

Платформа Security Vision 5 получила более 300 улучшений за год

Компания Security Vision подвела итоги развития платформы Security Vision 5 (SV5) за 2025 год. За это время вышло 12 обновлений, в которые вошло более 300 доработок. Основной фокус разработчиков был на практичных вещах: управляемой автоматизации, расширении интеграций, удобстве эксплуатации и работе платформы в реальных корпоративных инфраструктурах.

В течение года развитие SV5 шло сразу по нескольким направлениям. Одним из ключевых стала автоматизация: в платформе появилось больше управляемых рабочих процессов и сценариев, позволяющих сократить ручную рутину.

В том числе были доработаны механизмы синхронного запуска сценариев, возврата результатов выполнения и появилась библиотека параметров. Это сделало автоматизацию более гибкой и предсказуемой, а сами сценарии — менее требовательными к производительности.

Параллельно расширялись интеграции и источники данных. В 2025 году платформа получила новые коннекторы, дополнительные источники телеметрии и более гибкие настройки сетевых параметров. Всё это позволяет собирать более полный контекст для анализа и расследований и уменьшает количество «костылей» в интеграционных цепочках.

Отдельное внимание уделялось безопасности и управляемости. В течение года были усилены механизмы контроля доступа и аудита: добавились новые события аудита, расширились настройки журналирования, а также появились дополнительные ограничения для API-доступа.

Заметные изменения коснулись и пользовательского интерфейса. В SV5 доработали дашборды и виджеты, добавили удобную фильтрацию по временным интервалам и развили визуализацию на карте. Обновления карточек объектов и редакторов сделали повседневную работу аналитиков и администраторов более быстрой и понятной.

Наконец, в части развертывания и эксплуатации разработчики упростили сценарии установки и сопровождения платформы, в том числе за счёт улучшенного логирования. Это снижает трудозатраты на внедрение и помогает быстрее разбираться с проблемами в процессе эксплуатации.

В Security Vision отмечают, что все обновления 2025 года были нацелены на практический эффект для команд заказчиков. SOC-аналитики получили более удобные инструменты для работы с контекстом событий, специалисты по расследованиям — меньше ручных операций за счёт автоматизации, а администраторы — более прозрачные сценарии установки, сопровождения и контроля доступа.

По итогам года платформа SV5 стала более управляемой и предсказуемой в повседневной работе — без радикальных изменений, но с большим количеством точечных улучшений, которые ощущаются в реальной эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru