MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

Более 290 материнских плат от MSI по умолчанию содержат небезопасную настройку UEFI Secure Boot, позволяющую загружать образ операционной системы с некорректной или отсутствующей подписью.

На проблему указал польский исследователь Давид Потоцкий. По его словам, неоднократные попытки связаться с MSI и проинформировать компанию о баге не привели к результату.

Как отметил Потоцкий, проблема затрагивает множество материнских плат от MSI, как на Intel, так и на AMD. Среди проблемных материнок есть и последние модели, использующие актуальную версию прошивки.

Secure Boot — одна из защитных функций, встроенных в прошивку UEFI-плат. Её задача — следить, чтобы только доверенный (подписанный) софт загружался на этапе запуска операционной системы.

Чтобы зафиксировать подлинность ядра, загрузчика ОС и других критически важных компонентов, Secure Boot проверяет PKI (public key infrastructure, инфраструктура открытых ключей). Если софт не подписан или сама подпись была модифицирована, Secure Boot заблокирует загрузку системы.

Давид Потоцкий утверждает, что версия прошивки MSI под номером 7C02v3C, выпущенная 18 января 2022 года, поменяла дефолтные настройки Secure Boot. Теперь ОС загрузится даже в том случае, если были обнаруженные сомнительные компоненты.

 

Полный список затронутых материнских плат Потоцкий выложил на GitHub. Пользователям рекомендуют зайти в настройки BIOS и проверить опцию “Image Execution Policy“. Её значение нужно установить на “Deny Execute“.

Напомним, в ноябре геймеры подверглись атаке фейкового MSI Afterburner, который устанавливал на их компьютеры майнеры и троян RedLine.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru