Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Более половины кибератак в 2022 году совершили хорошо подготовленные киберпреступники, в 20% таких инцидентов имели место схемы supply chain и trusted relationship. Такую статистику предоставили специалисты PT Expert Security Center.

Экспертный центр кибербезопасности Positive Technologies провёл более 50 расследований киберинцидентов за 2022 год. Наиболее богатым на атаки месяцем стал апрель, хотя результативность атакующих осталась на прежнем уровне.

Среди инициаторов атак, по данным PT Expert Security Center, были как школьники, так и APT-группировки, занимающиеся целевыми атаками.

Алексей Новиков, директор экспертного центра безопасности Positive Technologies, отметил, что киберпреступники не изобретают новые способы атак, но при этом число киберинцидентов продолжает расти.

Российские предприятия атаковались чаще всего из политических побуждений; за такими операциями стояли хактивисты, как одиночки, так и спонтанно сбившиеся в группы злоумышленники.

Профессиональные APT-группы также не стали сбавлять обороты в 2022 году. Среди таких, например, APT31Cloud Atlas и Space Pirates. В 30% таких атак целями становились госорганизации, в 16% — ИТ-компании. Финансовому, энергетическому и промышленному секторам достались 10% APT-атак.

Новиков также указывает, что в прошлом году исследователи обнаружили много ранее неизвестных групп. Чаще всего в атаках эксплуатировались уязвимости в серверах Microsoft Exchange, Log4Shell, ProxyNotShell и ProxyShell.

По ту сторону ChatGPT: сотни подрядчиков читают реальные переписки

OpenAI привлекла сотни сторонних специалистов для ручного анализа диалогов пользователей с ChatGPT. Подрядчики видят реальные запросы и ответы, в которых могут встречаться личные, медицинские и другие конфиденциальные сведения.

По данным расследования 404 Media, работа проводится в рамках проекта Lily. Рецензенты кратко описывают запрос пользователя, сравнивают четыре варианта ответа модели и выставляют им оценки от одного до семи.

Отдельно они отмечают чрезмерную угодливость чат-бота, попытки очеловечить себя, неуместные эмодзи и другие особенности поведения.

Имена владельцев аккаунтов в интерфейсе скрываются, а переписки предварительно обрабатывает Privacy Filter. Однако OpenAI признала изданию, что система не всегда удаляет все персональные данные.

По утверждению журналистов, проверяющим также может показываться блок пользовательских воспоминаний с контекстом предыдущих разговоров и примерным местоположением.

Подрядчиков нанимают через внешние компании, включая Crossing Hurdles и Mercor. Некоторые специалисты получают более $50 в час. Подобный подход использует не только OpenAI: Anthropic также подтвердила 404 Media, что люди участвуют в оценке диалогов с Claude.

OpenAI официально указывает, что разговоры пользователей персональных тарифов могут применяться для улучшения моделей. Запретить использование новых чатов можно в разделе Settings → Data Controls, отключив параметр Improve the model for everyone.

Настройка действует на весь аккаунт, но не отменяет обработку данных, использованных ранее. Временные чаты не идут на обучение, хотя могут проверяться для выявления неправомерных действий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru