Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Исследователи из Zimperium выявили новую вредоносную кампанию, ориентированную на пользователей Android-устройств. Мошенники крадут данные с помощью специально созданных приложений для займов, а затем вымогают деньги, угрожая опубликовать конфиденциальную информацию.

Киберкампания, которой было присвоено кодовое имя MoneyMonger, продолжается уже восьмой месяц. Используемые злоумышленниками приложения созданы на основе фреймворка Flutter с открытым исходным кодом; его присутствие в данном случае помогает скрыть вредоносные функции и затруднить статический анализ.

По данным Zimperium, ни одна из 33 программ, обнаруженных в рамках текущей Android-кампании, не распространялась через Google Play. С этой целью операторы зловредов используют неофициальные магазины или раздают свой софт с помощью смишинга, drive-by-загрузок, вредоносной рекламы либо спама в соцсетях.

При установке вредонос запрашивает уйму разрешений, якобы необходимых для гарантированного займа. На самом деле расширенный доступ ему нужен для сбора разнообразных данных: геолокации, СМС-сообщений, списка контактов, журнала вызовов, файлов, фото, аудиозаписей.

 

Украденная информация впоследствии используется для оказания давления на жертву: злоумышленники повышают процентные ставки, требуют повторного возврата, взимают пени и штрафы — даже в тех случаях, когда жертва все вернула вовремя и с лихвой. Если она упрямится, шантаж приобретает угрожающие размеры; вымогатели грозят публикацией данных, обзвоном контактов, рассылкой личных фото и сообщений.

Масштабы данной киберкампании определить трудно — из-за способов распространения вредоносных программ. По оценкам экспертов, на счету MoneyMonger должно быть не менее 100 тыс. загрузок; признаки заражения обнаружены в Индии и Перу.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru