Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Вредоносные приложения микрозаймов крадут данные с Android с целью шантажа

Исследователи из Zimperium выявили новую вредоносную кампанию, ориентированную на пользователей Android-устройств. Мошенники крадут данные с помощью специально созданных приложений для займов, а затем вымогают деньги, угрожая опубликовать конфиденциальную информацию.

Киберкампания, которой было присвоено кодовое имя MoneyMonger, продолжается уже восьмой месяц. Используемые злоумышленниками приложения созданы на основе фреймворка Flutter с открытым исходным кодом; его присутствие в данном случае помогает скрыть вредоносные функции и затруднить статический анализ.

По данным Zimperium, ни одна из 33 программ, обнаруженных в рамках текущей Android-кампании, не распространялась через Google Play. С этой целью операторы зловредов используют неофициальные магазины или раздают свой софт с помощью смишинга, drive-by-загрузок, вредоносной рекламы либо спама в соцсетях.

При установке вредонос запрашивает уйму разрешений, якобы необходимых для гарантированного займа. На самом деле расширенный доступ ему нужен для сбора разнообразных данных: геолокации, СМС-сообщений, списка контактов, журнала вызовов, файлов, фото, аудиозаписей.

 

Украденная информация впоследствии используется для оказания давления на жертву: злоумышленники повышают процентные ставки, требуют повторного возврата, взимают пени и штрафы — даже в тех случаях, когда жертва все вернула вовремя и с лихвой. Если она упрямится, шантаж приобретает угрожающие размеры; вымогатели грозят публикацией данных, обзвоном контактов, рассылкой личных фото и сообщений.

Масштабы данной киберкампании определить трудно — из-за способов распространения вредоносных программ. По оценкам экспертов, на счету MoneyMonger должно быть не менее 100 тыс. загрузок; признаки заражения обнаружены в Индии и Перу.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru