Система ViPNet QSS получила сертификат ФСБ России

Система ViPNet QSS получила сертификат ФСБ России

Система ViPNet QSS получила сертификат ФСБ России

Компания «ИнфоТеКС» сообщила, что ViPNet QSS получила сертификат ФСБ России. Таким образом, она стала первой сертифицированной системой квантового распределения ключей, готовой к использованию на российских предприятиях.

В Москве состоялась пресс-конференция, посвящённая этому событию. На ней выступили представители Научно-технической службы ФСБ России, замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации Александр Михайлович Шойтов и декан физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Николай Николаевич Сысоев.

Специалисты сошлись на том, что область квартовых коммуникаций имеет высокий приоритет в стране, а компания «ИнфоТеКС» вносит весомый вклад в становление квантовой криптографии. Например, система ViPNet QSS открывает новые возможности для внедрения комплекса квантово-криптографической связи на инфраструктуре российских предприятий.

Гендиректор «ИнфоТеКС» Андрей Чапчаев подчеркнул, что квантовые разработки компании сейчас находятся под пристальным вниманием госструктур, крупнейших коммерческих предприятий и ряда образовательных учреждений. Чапчаев также отметил, что «ИнфоТеКС» прошла путь от создания системы квантового распределения ключей с нуля до запуска мелкосерийного производства в Томске и получения сертификата ФСБ России.

Само собой, среди первых заказчиков систем квантового распределения ключей станут госструктуры и корпорации правительственного уровня. Именно они в настоящий момент представляют собой движущую силу этой темы в России.

Например, ОАО «РЖД» в 2023 году планирует начать строительство масштабной магистральной системы квантового распределения ключей.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru