В серверах OpenLiteSpeed найдены уязвимости, помогающие внедрить бэкдор

В серверах OpenLiteSpeed найдены уязвимости, помогающие внедрить бэкдор

В серверах OpenLiteSpeed найдены уязвимости, помогающие внедрить бэкдор

Специалисты Palo Alto Networks выявили три уязвимости в OpenLiteSpeed Web Server; как оказалось, в связке они позволяют скомпрометировать сервер и удаленно выполнить сторонний код с привилегиями root. Проблема актуальна также для LiteSpeed Web Server Enterprise; патчи уже доступны.

Серверный софт OpenLiteSpeed представляет собой opensource-версию продукта корпоративного класса, созданного LiteSpeed Technologies как альтернатива Apache. По данным Palo Alto, лицензионный LiteSpeed Web Server занимает шестое место по популярности среди веб-серверов; поиск по Shodan показал около 1,9 млн активных экземпляров LiteSpeed.

Две уязвимости, выявленные в OpenLiteSpeed (CVE-2022-0073 и CVE-2022-0074), эксперты оценили одинаково — в 8,8 балла CVSS. Третья была признана менее опасной (CVE-2022-0072, 5,8 балла).

Проблема CVE-2022-0073 классифицируется как возможность инъекции команд. Эксплойт требует доступа к админ-панели (учетные данные можно получить брутфорсом или с помощью социальной инженерии) и позволяет удаленно выполнить вредоносный код на сервере — даже из-под аккаунта nobody, по традиции создаваемого на Linux-машинах.

Использование CVE-2022-0074 поможет хакеру повысить привилегии в системе до уровня суперпользователя, а CVE-2022-0072 (обход каталога) обеспечит доступ к закрытым файлам. Таким образом, комбинация эксплойтов позволяет автору атаки скомпрометировать сервер, создать скрытый бэкдор и получить к нему доступ.

Наличие уязвимостей подтверждено для OpenLiteSpeed выпусков с 1.5.11 по 1.7.16 и LiteSpeed с 5.4.6 по 6.0.11. Патчи включены в состав сборок 1.7.16.1 и 6.0.12 соответственно.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru