PT Boost: появилась новая программа оценки киберзащищённости бизнеса

PT Boost: появилась новая программа оценки киберзащищённости бизнеса

PT Boost: появилась новая программа оценки киберзащищённости бизнеса

Positive Technologies представила PT Boost — комплексную программу для повышения киберустойчивости компаний. Программа включает услуги, продукты и сервисы, с помощью которых организации могут за 6–9 месяцев проверить уязвимые места в своей ИТ-инфраструктуре.

Главная идея PT Boost — это работа по модели «глазами хакера»: специалисты анализируют систему безопасности, выявляют потенциальные слабые места и помогают их закрыть.

Компании с небольшим опытом в ИБ могут с нуля выстроить базовую систему защиты, а те, у кого инфраструктура уже развита, — провести стресс-тест и усилить ключевые направления.

Почему это актуально?

В 2024 году в России усилился интерес к подходу, при котором защищённость измеряется конкретными результатами, а не просто наличием тех или иных средств защиты. Всё чаще компании проводят кибериспытания — моделируют недопустимые события, чтобы проверить, насколько их можно реализовать в реальной инфраструктуре.

По оценкам экспертов, в ближайшие годы число таких программ удвоится. Но многие организации пока не приступают к ним — мешают нехватка ресурсов, незавершённые проекты или отсутствие уверенности в текущем уровне безопасности.

Как это работает?

На первом этапе специалисты PT совместно с ИБ-подразделением клиента определяют приоритетные бизнес-системы и потенциальные векторы атак. Затем формируются конкретные рекомендации по донастройке защиты, мониторингу, реагированию и при необходимости — внедряются недостающие решения. Параллельно проводится обучение сотрудников или помощь в подборе персонала.

Финальный этап — участие в кибериспытаниях на платформе Standoff Bug Bounty, где «белые хакеры» пытаются реализовать заранее определённые сценарии атак. Такие тесты позволяют проверить подготовку команды и дают объективную картину текущей устойчивости к угрозам.

По словам представителей компании, кибериспытания становятся точкой, с которой бизнес может начать выстраивать стратегию кибербезопасности на основе фактических данных, а не предположений. Это особенно актуально с учётом нехватки квалифицированных специалистов, быстрой трансформации ИТ-архитектур и роста количества атак.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru