Минцифры не одобрило аутентификацию клиентов МФО через банковские сервисы

Минцифры не одобрило аутентификацию клиентов МФО через банковские сервисы

Минцифры не одобрило аутентификацию клиентов МФО через банковские сервисы

Минцифры и МВД не поддержали предложение Банка России об использовании биометрических систем банков для аутентификации клиентов микрофинансовых организаций (МФО). Минцифры настаивает на применении Единой биометрической системы (ЕБС), указывая, что рост числа её пользователей свидетельствует о повышении доверия к этой платформе.

Письма ведомств с отрицательными отзывами на инициативу Центробанка, допускающую использование коммерческих биометрических систем банков для проверки личности клиентов МФО, оказались в распоряжении «Ведомостей».

Источники, знакомые с ходом обсуждения, подтвердили подлинность документов. Кроме того, официальный комментарий пресс-службы Минцифры фактически повторил ключевые позиции, изложенные в письме ведомства.

Минцифры считает нецелесообразным использование сторонних сервисов для аутентификации клиентов микрофинансовых организаций. В документе МВД, подписанном заместителем главы ведомства Андреем Храповым, ЕБС названа «максимально надежным и безопасным» способом подтверждения личности.

С 1 марта 2026 года биометрическая аутентификация станет обязательной при дистанционном оформлении микрозаймов в МФО, а с 1 марта 2027 года — в микрокредитных компаниях. При этом разрешено использовать только ЕБС.

Собственные биометрические системы банков нередко не соответствуют стандартам ЕБС — это касается как качества данных, так и требований к их хранению, обеспечению сохранности и безопасности.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru