XSpider PRO: вышел новый сканер уязвимостей для малого и среднего бизнеса

XSpider PRO: вышел новый сканер уязвимостей для малого и среднего бизнеса

XSpider PRO: вышел новый сканер уязвимостей для малого и среднего бизнеса

Positive Technologies выпустила новый продукт — XSpider PRO, сканер уязвимостей, рассчитанный на малый и средний бизнес. Решение должно закрыть пробел между «тяжёлой артиллерией» уровня MaxPatrol VM и реальными возможностями небольших компаний.

Эксплуатация уязвимостей остаётся одним из ключевых инструментов злоумышленников.

Более чем в половине атак (53%) такие дыры приводят к утечкам информации, и особенно часто страдают персональные данные, учётные записи и коммерческая информация.

Со вступлением в силу закона № 420-ФЗ, который устанавливает оборотные штрафы за утечки до 500 млн рублей, тема своевременного поиска уязвимостей стала для бизнеса ещё болезненнее.

Новый сканер показывает «карту слабых мест» в инфраструктуре:

  • проверяет рабочие станции, серверы, сетевые устройства;
  • анализирует веб-серверы, базы данных, Docker-контейнеры;
  • находит устаревшие версии ПО и известные уязвимости;
  • поддерживает отечественные ОС на базе Linux, включая Astra.

Сканировать можно двумя способами:

  1. «чёрный ящик» — как если бы систему проверял внешний злоумышленник;
  2. «белый ящик» — с доступом к конфигурациям и внутренним системам.

В основе XSpider PRO — расширенная база знаний об уязвимостях: данные БДУ ФСТЭК России, CVE, OWASP Top 10, собственные наработки Positive Technologies.

По сравнению со старым XSpider, в PRO-версии переработаны детекторы, что должно уменьшить число ложных срабатываний и повысить точность.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru