В смарт-камерах EZVIZ найдены уязвимости, грозящие перехватом управления

В смарт-камерах EZVIZ найдены уязвимости, грозящие перехватом управления

В смарт-камерах EZVIZ найдены уязвимости, грозящие перехватом управления

В ходе исследования уровня защищенности IoT-устройств эксперты Bitdefender обнаружили в IP-камерах EZVIZ уязвимости, которые в связке позволяют получить доступ к видео, скачать изображения и расшифровать их. Производитель (Hikvision) начал раздавать спасительные обновления для затронутых моделей в июне.

Согласно алерту ИБ-компании, критическая уязвимость CVE-2022-2471 в регистраторе движений (9,9 балла CVSS, по оценке аналитиков) связана с ошибкой переполнения буфера в стеке и позволяет удаленно выполнить любой код. Другая проблема характеризуется как небезопасные прямые ссылки на объекты и грозит перехватом контроля над камерой; опасный дефект был выявлен во многих конечных точках API.

Еще один баг, которым можно воспользоваться удаленно, позволяет украсть криптоключ — из-за слабой защиты хранимых паролей. Эксплуатация четвертой уязвимости CVE-2022-2472 (неверный способ инициализации, 7,6 балла) требует локального доступа к устройству; в случае успеха автор атаки сможет получить админ-пароль и, как следствие, полный контроль над IP-камерой.

Перечисленные уязвимости были найдены в прошивке V5.3.0 build 201719 (более ранние версии не тестировались, но тоже могут оказаться проблемными). Список затронутых устройств по итогам проверки:

  • CS-CV248 [20XXXXX72] с прошивкой V5.2.1 build 180403;
  • CS-C6N-A0-1C2WFR [E1XXXXX79] — V5.3.0 build 201719;
  • CS-DB1C-A0-1E2W2FR [F1XXXXX52] — V5.3.0 build 211208;
  • CS-C6N-B0-1G2WF [G0XXXXX66] — v5.3.0 build 210731;
  • CS-C3W-A0-3H4WFRL [F4XXXXX93] — V5.3.5 build 22012.

Лет пять назад университетские исследователи разработали атаку, позволяющую вызвать сбой камер видеонаблюдения EZVIZ с помощью гиперзвука. Заметим также, что продукты Hikvision очень популярны и используются по всему миру, поэтому выявляемые в них уязвимости могут затронуть десятки тысяч IoT-устройств. Быстро пропатчить такую армию невозможно, и злоумышленники охотно этим пользуются.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru