Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google заблокировала 1,2 млн Android-вредоносов, метивших в Play Store

Google утверждает, что в 2021 году ей удалось заблокировать 1,2 миллиона потенциально опасных мобильных приложений, которые пытались пробраться в официальный магазин Play Store. Тем не менее киберпреступники по-прежнему находят способы просунуть туда вредоносный софт для Android.

На этой неделе интернет-гигант поделился данными, согласно которым автоматические защитные механизмы заблокировали 1,2 млн программ, «нарушающих политику магазина». Таким образом, удалось предотвратить миллиарды установок опасного софта.

Помимо этого, компания забанила 190 тысяч аккаунтов, принадлежащих недобросовестным разработчикам, и приостановила деятельность 500 тыс. заброшенных и неактивных учётных записей.

Также в Google отметили усовершенствования по части безопасности и конфиденциальности пользователей Android, которые удалось недавно реализовать. Например, здесь можно отметить новые инструменты для разработчиков, повышение безопасности SDK, ограничение доступа к важным API и данным. Кроме того, смартфоны Pixel обзавелись возможностью детектирования вредоносных приложений.

Несмотря на все эти усилия, вредоносы продолжают проникать в Google Play Store. В этом месяце мы писали о банковском трояне SharkBot, который попытался вернуться в магазин приложений.

Кстати, на днях стало известно, что в Google Play Store появится новый раздел — «Data Safety». В нём разработчики должны будут перечислять собираемые данные пользователей.

Бесплатные VPN начали умирать за пару дней, IP уже ни при чём

Бесплатный VPN из Telegram бодро запускается, а через несколько дней Reels замирают, YouTube уходит в бесконечную загрузку, а Gemini встречает ошибкой 403. Современные системы фильтрации научились распознавать туннели даже без расшифровки трафика.

По версии пользователя Хабра Djin22, теперь одного нового IP-адреса может быть недостаточно.

Анализаторы изучают размеры пакетов, интервалы между ними, структуру TLS-соединения и другие косвенные признаки. Если трафик ведёт себя как прокси, маскировка под обычный HTTPS уже не всегда спасает.

Один из характерных сценариев автор называет «проблемой 16 КБ»: соединение успешно устанавливается, передаёт первые данные, а затем резко замедляется или обрывается. Для борьбы с этим используют фрагментацию пакетов, уменьшение размера TCP-сегментов и десинхронизацию DPI с помощью zapret. Идея проста: сервер должен получить нормальный поток, а анализатор — головоломку.

Отдельная история — сервисы Google. Они могут учитывать TLS-отпечаток клиента и замечать, когда программа притворяется Chrome не слишком убедительно. В sing-box для более правдоподобной имитации браузера применяют uTLS.

Если Telegram не работает даже через VLESS Reality, автор предлагает ShadowTLS v3: протокол маскирует соединение под обычную TLS-сессию с разрешённым ресурсом. Ещё один приём — padding, то есть добавление случайных данных для изменения размеров пакетов и усложнения статистического анализа.

В качестве готовых вариантов Djin22 перечисляет hynet.cloud, AmneziaVPN, Red Shield VPN, Cloudflare WARP и собственные серверы на Xray или sing-box. Однако часть текста о hynet.cloud выглядит рекламно, а заявления об «эмуляции JA4», residential-маршрутизации и автоматическом переключении протоколов приводятся без независимого подтверждения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru