Разработчики Android-приложений теперь будут перечислять собираемые данные

Разработчики Android-приложений теперь будут перечислять собираемые данные

Разработчики Android-приложений теперь будут перечислять собираемые данные

Google постепенно вводит новый раздел «Data Safety» в официальном магазине приложений для Android — Play Store. В этой секции разработчики софта должны перечислить, какие именно пользовательские данные они собирают.

Таким образом, Data Safety станет отличным источником информации, который поможет пользователям принять решение, стоит ли доверять конкретным Android-приложениям. Причём интересно, что девелоперы должны не только указывать, какие данные собирают, но и какой информацией они делятся с третьими лицами.

 

 

У пользователей есть возможность подробнее ознакомиться с тем или иным пунктом, если он заинтересует.

 

Вызывает интерес ещё одна особенность Data Safety: по каждому приложению разработчик будет отчитываться о защитных механизмах, которые он использовал при создании софта. Будут учитываться лучшие практики защиты мобильных устройств вроде стандарта MASVS.

Кроме того, новый раздел Google Play Store будет обозначать, следует ли приложение политикам Google Play Families Policy, которые прямо касаются безопасности несовершеннолетних владельцев мобильных устройств на Android.

Поскольку Data Safety вводится постепенно, некоторые пользователи не сразу увидят нововведение в магазине. В этом случае придётся немного подождать.

Киберпреступники могут использовать Copilot и Grok как сервер управления

ИИ-ассистенты с доступом к вебу можно использовать как «посредников» для управления заражёнными компьютерами. К такому выводу пришли исследователи Check Point, показав, как Grok и Microsoft Copilot могут быть задействованы в схеме командного сервера (C2) атакующих.

Идея простая, но изящная. Вместо того чтобы вредоносная программа напрямую связывалась с сервером злоумышленника (что часто отслеживается и блокируется), она обращается к веб-интерфейсу ИИ.

А уже тот по инструкции запрашивает нужный URL и возвращает ответ в своём тексте. В итоге ИИ становится своеобразным «ретранслятором» между атакующим и заражённой машиной.

В демонстрационном сценарии Check Point использовала компонент WebView2 в Windows 11, он позволяет встроить веб-страницу прямо в приложение. Исследователи создали программу на C++, которая открывает WebView с Grok или Copilot и передаёт ассистенту инструкции. Даже если WebView2 отсутствует в системе, злоумышленник может доставить его вместе с вредоносной программой.

 

Дальше схема выглядит так: атакующий размещает на своём сервере зашифрованные данные или команды. Вредонос обращается к ИИ и просит, например, «получить и суммировать содержимое страницы». Ассистент возвращает ответ, а зловред извлекает из текста нужные инструкции. В обратную сторону можно передавать и украденные данные — также в зашифрованном виде.

 

Так создаётся двусторонний канал связи через легитимный ИИ-сервис. Поскольку обращения идут к доверенному ресурсу, системы фильтрации трафика могут не заподозрить ничего необычного.

Примечательно, что в PoC не требовались ни API-ключи, ни учётные записи. Это усложняет блокировку: нельзя просто «отозвать ключ» или заблокировать аккаунт, как в случае злоупотребления облачными сервисами.

Исследователи отмечают, что у платформ есть механизмы защиты от явно вредоносных запросов. Однако их можно обойти, если передавать данные в виде зашифрованных фрагментов с высокой энтропией — тогда для ИИ это просто «бессмысленный текст», который он честно перескажет или обработает.

В Check Point подчёркивают, что использование ИИ как C2-прокси — лишь один из возможных сценариев злоупотребления. Теоретически модели могут применяться и для анализа окружения жертвы: стоит ли продолжать атаку, какие действия менее заметны и т. д.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru