Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Быстрорастущий ботнет, нацеленный на маршрутизаторы и серверы по всей Сети, развил свою кампанию до интересных масштабов — вредонос поражает DDoS-атаками более 100 жертв каждый день.

Ботнет получил имя Fodcha. Специалисты 360 Netlab, проанализировавшие эту киберугрозу, выяснили, что вредонос заразил более 62 тыс. устройств в период между 29 марта и 10 апреля. Набор уникальных IP-адресов, связанных с ботнетом, постоянно варьируется, подчеркнули эксперты.

«Согласно полученным от исследователей данным, число активных ботов превышает 56 тыс. ежедневно. Также мы выяснили, что ботнет атакует DDoS более ста жертв каждый день», — отметили в Netlab.

 

Для заражения девайсов Fodcha использует эксплойты, атакующие ряд известных уязвимостей. Также злоумышленники задействуют инструмент Crazyfia для брутфорс-атак. В список интересующих ботнет устройств попали следующие:

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru