Shade BIOS: новый вектор атаки из BIOS, невидимый для антивирусов и ОС

Shade BIOS: новый вектор атаки из BIOS, невидимый для антивирусов и ОС

Shade BIOS: новый вектор атаки из BIOS, невидимый для антивирусов и ОС

На конференции Black Hat 2025 исследователь Казуки Мацуо из FFRI Security представит новый вектор атаки — Shade BIOS. В отличие от привычных UEFI-руткитов, этот метод позволяет запускать вредоносный код прямо из BIOS, вообще не взаимодействуя с операционной системой. То есть ни антивирус, ни EDR / XDR, ни сама ОС даже не узнают о происходящем.

UEFI давно считается лакомым кусочком для атакующих: он запускается до операционной системы и позволяет заложить устойчивую точку входа в систему, переживающую даже переустановку Windows.

Но у таких атак есть ограничения — для выполнения своих задач вредонос всё равно должен использовать ресурсы ОС. А значит, рискует быть замеченным.

Shade BIOS идёт дальше. Эта техника обманывает загрузчик ОС, изменяя карту памяти, и заставляет машину сохранить и использовать функции BIOS даже после загрузки Windows. В результате BIOS продолжает жить параллельно с ОС и становится полноценной платформой для вредоносной активности.

Мацуо объясняет:

«Это почти как вторая, миниатюрная операционка, работающая отдельно от основной и абсолютно незаметная для всех систем защиты».

Более того, код для BIOS можно писать на обычном C — просто использовать не API Windows, а протоколы BIOS, например, для записи на диск.

Особенно пугает тот факт, что Shade BIOS — кросс-аппаратное решение. Он может одинаково работать на любом устройстве, сервере или материнской плате, если поддерживается UEFI.

Можно ли это остановить? Теоретически — да. На практике — сложно. Чтобы обнаружить такой вредонос, нужно заранее и целенаправленно выгрузить всю память машины и искать аномалии. Сам Мацуо обещает показать на Black Hat, как упростить этот процесс с помощью инструмента с открытым исходным кодом под названием Kraftdinner.

К счастью, такие атаки пока не касаются обычных компаний.

«UEFI-угрозы чаще встречаются в сфере национальной безопасности», — говорит Мацуо.

Поэтому на практике проверка BIOS актуальна скорее при госзакупках или использовании техники в чувствительных проектах. Но сигнал прозвучал: BIOS больше не просто мост к загрузке ОС — он может стать плацдармом для невидимой атаки.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru