BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

Компания BI.ZONE представила обновлённую версию платформы Compliance Platform, которая теперь позволяет автоматизировать управление процессами обработки персональных данных (ПДн) не только по российским, но и по европейским стандартам GDPR.

Недостаток ресурсов и компетентных сотрудников для оценки защищенности ПДн — основные сложности, с которыми сталкиваются организации на фоне возросшего ущерба от утечек данных. Взломы баз ударяют по репутации, вызывают отток клиентов, а еще грозят юридическими санкциями. Суммы штрафов при утечках персональных данных могут достигать внушительных размеров — до 18 млн рублей (Федеральный закон от 02.12.2019 № 405-ФЗ).

Веб-платформа BI.ZONE Compliance Platform решает эту проблему, автоматизируя процессы, связанные с комплаенсом и соблюдением норм, установленных законодательством. Это снижает риск утечек и привлечения к ответственности за них, а также затраты на персонал.

Новая версия продукта полностью автоматизирует большинство процессов обработки и защиты персональных данных:

  • моделирование угроз и оценку рисков с использованием статистики;
  • инвентаризацию процессов обработки ПДн, вовлеченных систем и третьих лиц;
  • создание документации, отвечающей требованиям 152-ФЗ и GDPR, в том числе с помощью конструктора любых динамических документов;
  • проведение аудитов и оценок, подготовку рекомендаций по их итогам.

«Обновленная платформа на 40% ускоряет построение зрелого процесса управления персональными данными с нуля. А на моделирование угроз по новой методике ФСТЭК с помощью платформы уйдет в 3–10 раз меньше времени», — отмечает продуктовый менеджер BI.ZONE Compliance Platform Андрей Быков.

С июня 2021 года продукт входит в реестр отечественного ПО.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru