BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

Компания BI.ZONE представила обновлённую версию платформы Compliance Platform, которая теперь позволяет автоматизировать управление процессами обработки персональных данных (ПДн) не только по российским, но и по европейским стандартам GDPR.

Недостаток ресурсов и компетентных сотрудников для оценки защищенности ПДн — основные сложности, с которыми сталкиваются организации на фоне возросшего ущерба от утечек данных. Взломы баз ударяют по репутации, вызывают отток клиентов, а еще грозят юридическими санкциями. Суммы штрафов при утечках персональных данных могут достигать внушительных размеров — до 18 млн рублей (Федеральный закон от 02.12.2019 № 405-ФЗ).

Веб-платформа BI.ZONE Compliance Platform решает эту проблему, автоматизируя процессы, связанные с комплаенсом и соблюдением норм, установленных законодательством. Это снижает риск утечек и привлечения к ответственности за них, а также затраты на персонал.

Новая версия продукта полностью автоматизирует большинство процессов обработки и защиты персональных данных:

  • моделирование угроз и оценку рисков с использованием статистики;
  • инвентаризацию процессов обработки ПДн, вовлеченных систем и третьих лиц;
  • создание документации, отвечающей требованиям 152-ФЗ и GDPR, в том числе с помощью конструктора любых динамических документов;
  • проведение аудитов и оценок, подготовку рекомендаций по их итогам.

«Обновленная платформа на 40% ускоряет построение зрелого процесса управления персональными данными с нуля. А на моделирование угроз по новой методике ФСТЭК с помощью платформы уйдет в 3–10 раз меньше времени», — отмечает продуктовый менеджер BI.ZONE Compliance Platform Андрей Быков.

С июня 2021 года продукт входит в реестр отечественного ПО.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru