BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

BI.ZONE Compliance Platform теперь автоматизирует обработку ПДн

Компания BI.ZONE представила обновлённую версию платформы Compliance Platform, которая теперь позволяет автоматизировать управление процессами обработки персональных данных (ПДн) не только по российским, но и по европейским стандартам GDPR.

Недостаток ресурсов и компетентных сотрудников для оценки защищенности ПДн — основные сложности, с которыми сталкиваются организации на фоне возросшего ущерба от утечек данных. Взломы баз ударяют по репутации, вызывают отток клиентов, а еще грозят юридическими санкциями. Суммы штрафов при утечках персональных данных могут достигать внушительных размеров — до 18 млн рублей (Федеральный закон от 02.12.2019 № 405-ФЗ).

Веб-платформа BI.ZONE Compliance Platform решает эту проблему, автоматизируя процессы, связанные с комплаенсом и соблюдением норм, установленных законодательством. Это снижает риск утечек и привлечения к ответственности за них, а также затраты на персонал.

Новая версия продукта полностью автоматизирует большинство процессов обработки и защиты персональных данных:

  • моделирование угроз и оценку рисков с использованием статистики;
  • инвентаризацию процессов обработки ПДн, вовлеченных систем и третьих лиц;
  • создание документации, отвечающей требованиям 152-ФЗ и GDPR, в том числе с помощью конструктора любых динамических документов;
  • проведение аудитов и оценок, подготовку рекомендаций по их итогам.

«Обновленная платформа на 40% ускоряет построение зрелого процесса управления персональными данными с нуля. А на моделирование угроз по новой методике ФСТЭК с помощью платформы уйдет в 3–10 раз меньше времени», — отмечает продуктовый менеджер BI.ZONE Compliance Platform Андрей Быков.

С июня 2021 года продукт входит в реестр отечественного ПО.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru