WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

WhatsApp и BlueJeans уязвимы из-за библиотеки PJSIP

В популярной библиотеке PJSIP с открытым исходным кодом нашли несколько багов, которые затрагивают целый ряд приложения для IP-телефонии (VoIP). Среди уязвимого софта можно выделить WhatsApp и BlueJeans.

Библиотека PJSIP, предназначенная для мультимедийных коммуникаций, также используется корпоративным PBX-тулкитом Asterisk, без которого не обходится множество имплементаций VoIP-сервисов.

Если верить статистике на официальном сайте Asterisk, этот софт ежегодно скачивают 2 млн пользователей, он работает на 1 млн серверов в 170 странах. Именно за счёт Asterisk работают VoIP-шлюзы и конференц-серверы, которые используются малым и средним бизнесом, колл-центрами и т. п.

Специалисты JFrog Security на этой неделе рассказали о целых пяти уязвимостях в PJSIP, приводящих к повреждению памяти. Условный атакующий с помощью эксплойта может выполнить код удалённо на уровне приложения, использующего библиотеку PJSIP.

Три из пяти выявленных уязвимостей получили 8,1 балла по шкале CVSS, ещё две — 5,9 балла. Первая группа приводит к выполнению кода, вторая — к отказу в обслуживании. RCE-баги существуют из-за возможности переполнения стека, а DoS-бреши допускают чтение за пределами границ.

 

Исследователи из JFrog рекомендуют проапдейтить PJSIP до версии 2.12, в которой разработчики устранили все найденные уязвимости.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru