MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

Анализ новой версии MyloBot, проведенный в ИБ-компании Minerva, показал, что за три года выполняемый в памяти Windows-зловред мало изменился. Он по-прежнему прилагает много усилий, чтобы остаться незамеченным, однако созданный на его основе ботнет используется лишь для шантажа по электронной почте.

Вредонос MyloBot впервые привлек внимание ИБ-экспертов в 2018 году — прежде всего богатым набором средств сокрытия от обнаружения. Обойти антивирусы ему помогает использование техники process hollowing (создание нового экземпляра запущенного процесса в состоянии ожидания и замена легитимного кода в памяти вредоносным).

Эти боты умеют выявлять исполнение под отладчиком, в виртуальной машине и песочнице, отключать встроенный антивирус Microsoft и помощника по обновлению Windows, выжидать две недели перед подключением к C2. Они также не терпят конкуренции и безжалостно прибивают exe-процессы, не связанные с работой ОС.

Датированный 2022 годом образец MyloBot, которого изучили израильтяне, отличается от предшественников отсутствием некоторых антидебаг- и антиВМ-функций, а также видоизмененной схемой внедрения вредоносного кода. Помимо классического process hollowing зловред также применяет еще две техники:

  • APC injection  (использует очередь асинхронного вызова процедур потока для выполнения полезной нагрузки в контексте svchost.exe) и
  • подмену DLL с помощью CreateRemoteThread (при вызове эта функция создает поток в адресном пространстве процесса, в данном случае любого 64-битного или notepad.exe).

К удивлению аналитиков, цель, которую преследовали операторы столь хитроумного зловреда, оказалась тривиальной: загруженный с C2-сервера финальный пейлоад попытался отослать спам-сообщение с требованием $2732 в биткоинах за уничтожение компромата, которым якобы владеет отправитель.

Автор письма утверждал, что ему удалось заразить компьютер адресата, когда тот зашел на порносайт, и в итоге получить компрометирующие видеозаписи (жертва во время просмотра порноконтента). В случае отказа платить шантажист грозился разослать эти материалы по всем контактам, украденным с помощью вредоноса из Facebook, мессенджера и email.

 

Анализ также показал, что MyloBot сохранил способность загружать и другие, дополнительные файлы. Видимо, ботоводы решили обеспечить себе бэкдор на случай продолжения атаки.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru