MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

MyloBot утверждает, что застукал вас на порносайте, требует $2732

Анализ новой версии MyloBot, проведенный в ИБ-компании Minerva, показал, что за три года выполняемый в памяти Windows-зловред мало изменился. Он по-прежнему прилагает много усилий, чтобы остаться незамеченным, однако созданный на его основе ботнет используется лишь для шантажа по электронной почте.

Вредонос MyloBot впервые привлек внимание ИБ-экспертов в 2018 году — прежде всего богатым набором средств сокрытия от обнаружения. Обойти антивирусы ему помогает использование техники process hollowing (создание нового экземпляра запущенного процесса в состоянии ожидания и замена легитимного кода в памяти вредоносным).

Эти боты умеют выявлять исполнение под отладчиком, в виртуальной машине и песочнице, отключать встроенный антивирус Microsoft и помощника по обновлению Windows, выжидать две недели перед подключением к C2. Они также не терпят конкуренции и безжалостно прибивают exe-процессы, не связанные с работой ОС.

Датированный 2022 годом образец MyloBot, которого изучили израильтяне, отличается от предшественников отсутствием некоторых антидебаг- и антиВМ-функций, а также видоизмененной схемой внедрения вредоносного кода. Помимо классического process hollowing зловред также применяет еще две техники:

  • APC injection  (использует очередь асинхронного вызова процедур потока для выполнения полезной нагрузки в контексте svchost.exe) и
  • подмену DLL с помощью CreateRemoteThread (при вызове эта функция создает поток в адресном пространстве процесса, в данном случае любого 64-битного или notepad.exe).

К удивлению аналитиков, цель, которую преследовали операторы столь хитроумного зловреда, оказалась тривиальной: загруженный с C2-сервера финальный пейлоад попытался отослать спам-сообщение с требованием $2732 в биткоинах за уничтожение компромата, которым якобы владеет отправитель.

Автор письма утверждал, что ему удалось заразить компьютер адресата, когда тот зашел на порносайт, и в итоге получить компрометирующие видеозаписи (жертва во время просмотра порноконтента). В случае отказа платить шантажист грозился разослать эти материалы по всем контактам, украденным с помощью вредоноса из Facebook, мессенджера и email.

 

Анализ также показал, что MyloBot сохранил способность загружать и другие, дополнительные файлы. Видимо, ботоводы решили обеспечить себе бэкдор на случай продолжения атаки.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru