В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

Проблема инсайдеров в 2022 году станет для банковской сферы в России настоящим испытанием. Аналитики RTM Group прогнозируют более половины взломов ИТ-систем российских банков со стороны собственных сотрудников.

Для сравнения можно привести статистику прошлого года: в 2021-м инсайдеры были ответственны менее чем за треть случаев компрометации систем кредитных организаций. Ситуацию осложняет ещё и отсутствие средств противодействия внутренним угрозам у ряда банков.

Согласно отчёту RTM Group, с которым ознакомилась газета «КоммерсантЪ», уже в этом году доля краж по вине внешних нарушителей уменьшится с 15 до 3%. А вот с сотрудниками банков дела обстоят совсем иначе: доля их осознанного и неосознанного участия в утечках заметно увеличится — с 30 до 50%.

Формируя такой прогноз, RTM Group ориентировалась на сообщения по числу киберинцидентов, которые поступили в Банк России, а также учитывала внутренние сведения о банковском секторе. Причиной роста доли инсайдеров во взломе ИТ-систем банков исследователи называют сложность внешней компрометации и рост стоимости внутренних данных.

Представители Банка России отметили, что в третьем квартале 2021 года злоумышленники атаковали кредитные организации с помощью вредоносных программ (107 инцидентов), а также через выявленные уязвимости в системах (22 атаки).

В этом контексте вспоминается атака киберпреступной группировки MoneyTaker на один из российских банков. В середине декабря 2021 года об этом инциденте сообщали специалисты Group-IB. Согласно опубликованной информации, злоумышленникам удалось получить доступ к АРМ КБР (автоматизированному рабочему месту клиента Банка России).

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru