В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

Проблема инсайдеров в 2022 году станет для банковской сферы в России настоящим испытанием. Аналитики RTM Group прогнозируют более половины взломов ИТ-систем российских банков со стороны собственных сотрудников.

Для сравнения можно привести статистику прошлого года: в 2021-м инсайдеры были ответственны менее чем за треть случаев компрометации систем кредитных организаций. Ситуацию осложняет ещё и отсутствие средств противодействия внутренним угрозам у ряда банков.

Согласно отчёту RTM Group, с которым ознакомилась газета «КоммерсантЪ», уже в этом году доля краж по вине внешних нарушителей уменьшится с 15 до 3%. А вот с сотрудниками банков дела обстоят совсем иначе: доля их осознанного и неосознанного участия в утечках заметно увеличится — с 30 до 50%.

Формируя такой прогноз, RTM Group ориентировалась на сообщения по числу киберинцидентов, которые поступили в Банк России, а также учитывала внутренние сведения о банковском секторе. Причиной роста доли инсайдеров во взломе ИТ-систем банков исследователи называют сложность внешней компрометации и рост стоимости внутренних данных.

Представители Банка России отметили, что в третьем квартале 2021 года злоумышленники атаковали кредитные организации с помощью вредоносных программ (107 инцидентов), а также через выявленные уязвимости в системах (22 атаки).

В этом контексте вспоминается атака киберпреступной группировки MoneyTaker на один из российских банков. В середине декабря 2021 года об этом инциденте сообщали специалисты Group-IB. Согласно опубликованной информации, злоумышленникам удалось получить доступ к АРМ КБР (автоматизированному рабочему месту клиента Банка России).

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru