В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

Проблема инсайдеров в 2022 году станет для банковской сферы в России настоящим испытанием. Аналитики RTM Group прогнозируют более половины взломов ИТ-систем российских банков со стороны собственных сотрудников.

Для сравнения можно привести статистику прошлого года: в 2021-м инсайдеры были ответственны менее чем за треть случаев компрометации систем кредитных организаций. Ситуацию осложняет ещё и отсутствие средств противодействия внутренним угрозам у ряда банков.

Согласно отчёту RTM Group, с которым ознакомилась газета «КоммерсантЪ», уже в этом году доля краж по вине внешних нарушителей уменьшится с 15 до 3%. А вот с сотрудниками банков дела обстоят совсем иначе: доля их осознанного и неосознанного участия в утечках заметно увеличится — с 30 до 50%.

Формируя такой прогноз, RTM Group ориентировалась на сообщения по числу киберинцидентов, которые поступили в Банк России, а также учитывала внутренние сведения о банковском секторе. Причиной роста доли инсайдеров во взломе ИТ-систем банков исследователи называют сложность внешней компрометации и рост стоимости внутренних данных.

Представители Банка России отметили, что в третьем квартале 2021 года злоумышленники атаковали кредитные организации с помощью вредоносных программ (107 инцидентов), а также через выявленные уязвимости в системах (22 атаки).

В этом контексте вспоминается атака киберпреступной группировки MoneyTaker на один из российских банков. В середине декабря 2021 года об этом инциденте сообщали специалисты Group-IB. Согласно опубликованной информации, злоумышленникам удалось получить доступ к АРМ КБР (автоматизированному рабочему месту клиента Банка России).

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru