В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

В 2022 году инсайдеры будут замешаны в 50% взломов российских банков

Проблема инсайдеров в 2022 году станет для банковской сферы в России настоящим испытанием. Аналитики RTM Group прогнозируют более половины взломов ИТ-систем российских банков со стороны собственных сотрудников.

Для сравнения можно привести статистику прошлого года: в 2021-м инсайдеры были ответственны менее чем за треть случаев компрометации систем кредитных организаций. Ситуацию осложняет ещё и отсутствие средств противодействия внутренним угрозам у ряда банков.

Согласно отчёту RTM Group, с которым ознакомилась газета «КоммерсантЪ», уже в этом году доля краж по вине внешних нарушителей уменьшится с 15 до 3%. А вот с сотрудниками банков дела обстоят совсем иначе: доля их осознанного и неосознанного участия в утечках заметно увеличится — с 30 до 50%.

Формируя такой прогноз, RTM Group ориентировалась на сообщения по числу киберинцидентов, которые поступили в Банк России, а также учитывала внутренние сведения о банковском секторе. Причиной роста доли инсайдеров во взломе ИТ-систем банков исследователи называют сложность внешней компрометации и рост стоимости внутренних данных.

Представители Банка России отметили, что в третьем квартале 2021 года злоумышленники атаковали кредитные организации с помощью вредоносных программ (107 инцидентов), а также через выявленные уязвимости в системах (22 атаки).

В этом контексте вспоминается атака киберпреступной группировки MoneyTaker на один из российских банков. В середине декабря 2021 года об этом инциденте сообщали специалисты Group-IB. Согласно опубликованной информации, злоумышленникам удалось получить доступ к АРМ КБР (автоматизированному рабочему месту клиента Банка России).

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru