Банковский Android-троян распространяется через фейковый Google Play Store

Банковский Android-троян распространяется через фейковый Google Play Store

Банковский Android-троян распространяется через фейковый Google Play Store

Исследователи обратили внимание на интересный банковский троян для Android, который использует необычную уловку для установки на мобильные устройства пользователей. Операторы вредоноса разместили веб-страницу, почти полностью копирующую официальный магазин приложений Google Play.

Таким образом, при скачивании зловреда потенциальная жертва будет думать, что устанавливает софт из проверенного и надёжного источника. Троян маскируется под официальное банковское приложение Itaú Unibanco (иконка вообще идентична).

Если пользователь нажимает кнопку «Установить», ему предлагают загрузить APK — это, кстати, является первым явным признаком нелегитимной программы. Стоит всегда помнить, что в настоящем Google Play Store софт устанавливается через интерфейс магазина, пользователя никогда не будут просить скачать и установить приложение вручную.

Исследователи из Cyble проанализировали эту киберугрозу и отметили интересную особенность Android-трояна. При запуске программа пытается открыть легитимное банковское приложение из Google Play Store.

Если вредоносу удаётся это сделать, он использует официальный софт для мошеннических транзакций, меняя введённые в поля данные. Примечательно, что троян не запрашивает подозрительных разрешений в системе, поэтому ему удаётся избежать детектирования антивирусными программами.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru