Стахановец 9 улучшил защиту бизнес-критичной информации от утечек

Стахановец 9 улучшил защиту бизнес-критичной информации от утечек

Стахановец 9 улучшил защиту бизнес-критичной информации от утечек

Компания «Стахановец», разработчик программного обеспечения для мониторинга поведения сотрудников за рабочими компьютерами, сообщает о выпуске девятой версии своего решения. Функциональность актуального релиза расширена в двух основных направлениях.

Первое — существенно доработаны возможности предотвращения утечек бизнес-критичной информации. Второе — «Стахановец» анализирует прилежание сотрудников и формирует интегральную оценку, предназначенную для поддержки объективных кадровых решений, принимаемых в компаниях.

Список инновационных нововведений:

1. «Аналитика», уникальная разработка компании «Стахановец», находящаяся на стадии получения патента. Она позволяет начальникам и руководителям принимать решения о судьбе персонала на основании индивидуальных показателей производительности.

Оценка формируется более чем по 30 параметрам, куда входит доля продуктивного времени, количество и качество рабочей коммуникации и даже коэффициент возможного вреда, который сотрудник может нанести компании теми или иными способами.

В рамках отчета доступны данные: «По всем сотрудникам»; «По отделам»; «Досье сотрудника».

2. «Стахановец 9» поддерживает скрытую маркировку PrintScreen-изображений, скопированных с экрана через нажатие PrintScreen.

Цель маркировки — последующая идентификация сотрудника, его ПК и даты, если изображение когда-нибудь будет обнаружено в открытых источниках или каким-то другим образом окажется у сотрудников безопасности компании.

3. Краулер, добавленный в новую версию «Стахановца», позволяет проводить поиск по файлам на наблюдаемых клиентских машинах. В процессе поиска краулер изучает даже «запароленные» и содержащие многоуровневые вложения архивы.

4. Новая версия «Стахановец 9» расширила спектр поддерживаемых баз данных. Теперь комплекс работает не только с MS SQL Server и MySQL, но и с PostgreSQL.

Ознакомиться с новой версией комплекса можно, скачав бесплатную пробную версию или посетив онлайн-демо стенд.

До конца декабря 2021 приобрести продукты «Стахановец» можно по специальной акционной цене.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru