APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

Правительственные киберпреступники Китая, Индии и России используют новый метод инъекции RTF-шаблона. Об этом сообщили исследователи в области кибербезопасности из компании Proofpoint, проанализировавшие недавние фишинговые кампании.

RTF или Rich Text Format представляет собой кросс-платформенный формат текстовых документов. Экспортировать и корректировать RTF-файлы можно в большинстве текстовых редакторов, а встроенный в Windows WordPad вообще сохраняет документы в этом формате по умолчанию.

В целевых кибератаках злоумышленники используют вполне безобидную функциональность RTF для загрузки вредоносного содержимого с удалённого сервера. Возможности Rich Text Format позволяют атакующим загрузить RTF-шаблон по специальному URL вместо локального файла.

Проще говоря, преступники банально подменяют путь к локальному файлу ссылкой, ведущей на загрузку пейлоада.

Эксперты Proofpoint отметили, что подобные кибератаки на сегодняшний день достаточно трудно детектируются антивирусными движками, если сравнивать с более традиционной техникой внедрения Office-шаблона.

Согласно отчёту Proofpoint, киберпреступники создают специальные вредоносные версии RTF-документов, которые будут загружать в систему жертвы пейлоад. Злонамеренный URL при этом обфусцируется, дабы избежать алёртов со стороны антивирусных продуктов.

 

В Proofpoint отметили, что подобная техника используется в атаках APT-группировок DoNot Team, Gamaredon и TA423.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru