APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

APT-группы из России и Китая используют вредоносные RTF-документы

Правительственные киберпреступники Китая, Индии и России используют новый метод инъекции RTF-шаблона. Об этом сообщили исследователи в области кибербезопасности из компании Proofpoint, проанализировавшие недавние фишинговые кампании.

RTF или Rich Text Format представляет собой кросс-платформенный формат текстовых документов. Экспортировать и корректировать RTF-файлы можно в большинстве текстовых редакторов, а встроенный в Windows WordPad вообще сохраняет документы в этом формате по умолчанию.

В целевых кибератаках злоумышленники используют вполне безобидную функциональность RTF для загрузки вредоносного содержимого с удалённого сервера. Возможности Rich Text Format позволяют атакующим загрузить RTF-шаблон по специальному URL вместо локального файла.

Проще говоря, преступники банально подменяют путь к локальному файлу ссылкой, ведущей на загрузку пейлоада.

Эксперты Proofpoint отметили, что подобные кибератаки на сегодняшний день достаточно трудно детектируются антивирусными движками, если сравнивать с более традиционной техникой внедрения Office-шаблона.

Согласно отчёту Proofpoint, киберпреступники создают специальные вредоносные версии RTF-документов, которые будут загружать в систему жертвы пейлоад. Злонамеренный URL при этом обфусцируется, дабы избежать алёртов со стороны антивирусных продуктов.

 

В Proofpoint отметили, что подобная техника используется в атаках APT-группировок DoNot Team, Gamaredon и TA423.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru