Новый вектор атаки Rowhammer нивелирует любую защиту памяти DDR4

Новый вектор атаки Rowhammer нивелирует любую защиту памяти DDR4

Новый вектор атаки Rowhammer нивелирует любую защиту памяти DDR4

Как известно, эксплойты класса Rowhammer позволяют атакующему, не располагающему большими правами, модифицировать или повредить данные, хранящиеся в уязвимых чипах памяти. Теперь этот вид атаки угрожает практически каждому DDR4-модулю, поскольку новый вектор нивелирует защитные меры производителей.

С помощью вектора Rowhammer злоумышленники могут выбить самые высокие права в системе, обойти песочницы, а также проводить рутинг и заражение устройств, работающих на операционной системе Android.

Опубликованное исследование показало, как можно обойти все защитные меры, введённые в DRAM. Из 40 протестированных DIMM-модулей экспертам удалось добиться проброса битов в 100% случаев. Напомним, что предыдущее исследование (PDF) демонстрировало куда более скромные результаты: 13 из 42 чипов.

«Новая техника увеличивает число устройств, которые может взломать потенциальный злоумышленник. Согласно нашему анализу, успешной компрометации можно добиться в 80% случаев. Поскольку корень проблемы лежит в аппаратном обеспечении, эту уязвимость едва ли можно пропатчить в ближайшее время», — отмечают специалисты.

Для нового вектора атаки Rowhammer исследователи использовали кастомный фаззер — софт, предназначенный для выявления багов. Этот фаззер, получивший имя Blacksmith, «натравили» на DDR4-модули, которые на сегодняшний день занимают около 94% всего рынка DRAM.

Напомним, что в мае Google выявила ещё одну версию Rowhammer, которой присвоили название «Half-Double».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru