В рунете найдено 3200 мошеннических сайтов, проводящих лотереи

В рунете найдено 3200 мошеннических сайтов, проводящих лотереи

В рунете найдено 3200 мошеннических сайтов, проводящих лотереи

Исследователи из BI.ZONE обнаружили в Сети 3,2 тыс. фейковых магазинов, предлагающих визитерам поучаствовать в розыгрыше призов. Новый способ маскировки, по словам экспертов, может быть связан с грядущим локдауном в России.

Используемая мошенниками схема обмана не нова, в BI.ZONE ее впервые зафиксировали год назад. Посетителю сайта предлагают выбрать коробку с призом, а затем поздравляют с выигрышем смартфона, обещая доставить его в течение нескольких дней. Однако вместо этого после «завершения регистрации» жертву перенаправляют на другие поддельные сайты, которые могут оказаться вредоносными.

Для получения «приза» пользователь также должен разослать информацию о розыгрыше по своим контактам в WhatsApp. По такой же схеме работали ранее злоумышленники, прикрывавшиеся именем «Автоваза».

По всей видимости, очередное ужесточение ограничений в РФ из-за неуступчивого ковида лишило актуальности приманку в виде новенького авто «Лада». С 30 октября по 7 ноября россиянам волей-неволей придется проводить больше времени дома, и посещаемость интернет-магазинов в этот период неизбежно возрастет. Практика показывает, что киберкриминал очень четко отслеживает такие изменения, корректируя свою тактику на лету.

Чтобы не стать жертвой злоумышленников, эксперты советуют проверять информацию о розыгрышах на официальных сайтах организаторов, от имени которых они проводятся. Если сообщение оказалось ложным, стоит уведомить об этом держателя бренда, позаимствованного обманщиками. Также следует помнить, что мошенники могут продвигать свои фальшивки через контекстную рекламу или спонсорские ссылки в результатах поисковой выдачи.

VK Tech научила ИИ-агентов помнить всё важное и не начинать работу с нуля

VK Tech добавила в платформу VK AI Space многоуровневую память для ИИ-агентов. Теперь они смогут сохранять контекст, переиспользовать готовые материалы и учитывать прошлые правки сотрудников. В компании рассчитывают, что это сократит долю повторно решаемых задач на 40–50%.

Память разделена на четыре слоя. Сессионная хранит ход текущего диалога и активные задачи.

Пользовательская запоминает профиль и предпочтения сотрудника. Проектная собирает материалы, решения и правила конкретного проекта. Наконец, собственная память агента фиксирует его рабочий опыт: какие подходы дали результат и что затем исправил человек.

В итоге агент превращается из цифровой рыбки с памятью на три секунды в полноценного участника команды. Например, при подготовке тендера он может сформировать ответы на основе корпоративной базы знаний.

Сотрудник внесёт правки, а система сохранит их вместе с исходными данными. В следующем тендере команде уже не придётся заново искать документы и согласовывать те же формулировки.

Тот же принцип работает при расследовании инцидентов, подготовке проектных отчётов и запуске продуктов. Агент сможет найти похожий случай, вспомнить принятое решение и учесть аргументы, которые к нему привели.

При этом новая функция не выдаёт ИИ универсальный пропуск ко всем корпоративным данным. Агент получает доступ только к информации, которую вправе видеть работающий с ним сотрудник. Пользователь может проверить содержимое памяти и удалить лишнее.

Данные хранятся внутри контура компании и не передаются внешним сервисам. В VK Tech считают, что такой подход позволит превратить опыт отдельных специалистов в общий актив: знания не исчезают вместе с закрытым диалогом, а накапливаются и переходят от одной задачи к другой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru