SVG-файлы используют для кражи паролей от аккаунтов в Google и Microsoft

SVG-файлы используют для кражи паролей от аккаунтов в Google и Microsoft

SVG-файлы используют для кражи паролей от аккаунтов в Google и Microsoft

Злоумышленники придумали очередной способ выманить логины и пароли — на этот раз через вложения в формате SVG. В почтовых рассылках пользователям и компаниям начали приходить такие файлы с заманчивыми названиями, и при открытии они ведут на фишинговые сайты, маскирующиеся под Google или Microsoft.

Атака выглядит так:

  1. Приходит письмо с вложением .svg — якобы аудиофайл или документ.
  2. Вы открываете его в браузере — и видите кнопку «Прослушать» или «Подписать документ».
  3. Жмёте — и попадаете на фейковую страницу входа, похожую на форму аутентификации Google или Microsoft.
  4. Вводите логин и пароль — и передаёте их прямиком в руки мошенников.

SVG-файлы — это векторные изображения, но в отличие от .jpg или .png они могут содержать JavaScript и HTML. Именно за счёт этого SVG превращается из картинки в маленький вредонос, способный перенаправлять на фишинговые ресурсы или прямо в себе содержать соответствующий код.

 

Что происходит сейчас, по данным «Лаборатории Касперского»:

  • В марте 2025 года количество подобных атак выросло почти в 6 раз по сравнению с февралем.
  • С начала года по миру уже зафиксировано больше 4 тысяч таких писем.
  • Основная цель — украсть доступ к аккаунтам, особенно корпоративным.

Атаки пока достаточно просты технически: файл либо сразу открывает поддельную страницу, либо перенаправляет на неё. Но специалисты предупреждают: подход может быть легко усложнён и использован в целевых атаках, особенно против компаний.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru