В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

В даркнете продают данные 10 миллионов аккаунтов Pin-Up.bet

Исследователи из BI.ZONE обнаружили на одном из подпольных форумов объявление о продаже базы данных пользователей букмекерской платформы Pin-Up.bet. Дамп содержит около 10 млн записей; судя по адресам места жительства, владельцы 7,8 млн аккаунтов — россияне.

Продавец просит за всю базу $10 тысяч в криптовалюте. Специалисты Telegram-сервиса DLBI изучили сэмплы записей и пришли к выводу, что SQL-дамп был сделан во второй половине 2020 года. Кроме российских пользователей букмекерского сайта, от утечки пострадали игроки из Великобритании, Турции, Бразилии, США, Германии и Азербайджана.

По данным DLBI, клиентская база Pin-Up.bet, предлагаемая к продаже с 5 октября, содержит следующую информацию: 

  • имя и фамилия владельца аккаунта
  • адрес email 
  • дата рождения 
  • телефон
  • адрес места жительства
  • хешированный (bcrypt) пароль
  • размер депозита
  • время последнего захода / внесения депозита / ставки

Комментируя инцидент для РБК, руководитель отдела анализа цифровых угроз в компании «Инфосекьюрити» (входит в группу Softline) Александр Вураско заявил:

«В самом факте утечки нет ничего удивительного. Букмекерский сайт всегда привлекает злоумышленников, ведь он напрямую связан с финансовыми операциями. Исходя из предоставленной информации, утечка видится весьма крупной, однако надо понимать, что 10 млн учетных записей — это не 10 млн уникальных пользователей. На подобном сайте всегда будет много «мертвых» учеток, а также масса учетных записей, принадлежащих одним и тем же людям, пусть даже это и противоречит пользовательскому соглашению».

Эксперты BI.ZONE, со своей стороны, порекомендовали пользователям Pin-Up.bet на всякий случай сменить пароли и включить двухфакторную аутентификацию (при наличии такой возможности).

Создатель DLBI-сервиса Ашот Оганесян в своем комментарии для РБК отметил, что утечки у букмекеров — довольно редкое явление, особенно такие крупные. Эксперт полагает, что причиной в данном случае мог стать взлом сервера через какую-то уязвимость — например, SQLi.

Заметим, хакеры могут проявить и большую креативность, когда речь идет о получении информации о людях, способных поставить на кон целое состояние. Так, 3,5 года назад стало известно о краже данных из клиентской базы казино с помощью эксплойта для умного термометра, который помогал служителям поддерживать нужную температуру воды в аквариуме.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru