Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Университетские исследователи разработали методику, позволяющую внешнему наблюдателю с ограниченным обзором узнать, сколько людей в комнате и чем они заняты. Как оказалось, источником информации может стать даже пустая стена, если ты вооружен видеокамерой с высоким разрешением и ИИ-анализатором, умеющим выделять нужный сигнал из шума при еле различимом изменении освещения.

Чтобы доказать такую возможность, в Массачусетском технологическом институте (MIT) провели обучение двух сверточных нейросетей на наборах данных, полученных при проигрывании 20 различных сценариев поведения человека. В итоге исследователям удалось повысить точность прогнозирования до 94%. Результаты работы будут представлены на Международной конференций по машинному зрению (ICCV 2021), которая стартует в понедельник, 11 октября, в режиме онлайн.

«Когда человек ходит по комнате, он частично заслоняет собой свет, и на стенах колышутся легкие, едва различимые тени, — пояснил один из соавторов исследования для Scientific American. — Если одежда яркая, может появиться приглушенный отблеск. Однако эти слабые сигналы обычно тонут в потоке света из основного источника, и при видеонаблюдении этот шум надо как-то убрать, чтобы он не мешал следить за объектом».

Исследователям удалось разделить световой шум и полезную информацию, а также вычленить ложные сигналы — тени от мебели и других неподвижных предметов. При видеосъемке пустых стен комнаты все лишние составляющие отсеивались в реальном времени.

Эксперименты проводились в различных помещениях, с разным числом объектов наблюдения, которые действовали по заданному сценарию, стараясь не попасть в объектив. Отснятые видеоматериалы прогонялись через модель машинного обучения; в итоге система научилась без калибровки уверенно определять количество людей и их активность в любой комнате.

 

При плохом внутреннем освещении или мерцающем свете (такое бывает, когда в комнате включен телевизор) созданная в MIT система работает хуже. К недостаткам можно также отнести тот факт, что для подобного соглядатайства нужна видеокамера с высоким разрешением: обычная цифровая камера создает много фонового шума, а возможности смартфона в этом плане слишком слабы.

Предложенный MIT вариант продвинутой слежки могут по достоинству оценить военные или контрразведка. Исследователи также считают, что их метод можно использовать и в мирных целях — например, для обнаружения пешеходов в местах с плохим обзором (на крытых парковках и автостоянках) или для присмотра за пожилыми людьми, которые могут внезапно почувствовать себя плохо или даже упасть.

NightEagle сменила маршрут: кибершпионы атаковали российские компании

Кибершпионская группа NightEagle, также известная как APT-Q-95, впервые попалась на атаках за пределами Азии. Новой целью стали российские производственные и строительные компании, сообщили специалисты «Лаборатории Касперского».

По данным технического отчёта Securelist, первоначальный доступ злоумышленники получали через скомпрометированные учётные записи корпоративных VPN.

Дальше они добирались до серверов Microsoft Exchange и размещали на них бэкдор GhostContainer. Точный способ доставки вредоноса установить не удалось.

Исследователи предполагают, что атакующие манипулировали параметром VIEWSTATE и запускали полезную нагрузку прямо в оперативной памяти сервера. Такой подход позволяет меньше мусорить файлами на диске и дольше не попадаться защите.


Затем NightEagle начинала осваиваться в сети как у себя дома. Группа использовала RDP, эксплуатировала уязвимости Active Directory и пыталась получить хеши паролей доменных аккаунтов. В отдельных эпизодах применялась старая, но всё ещё кусачая уязвимость BlueKeep, а также техники DCSync и злоупотребления Kerberos.

Особая любовь кибершпионов — легитимные сервисы. Инструменты для атак они прятали в репозиториях GitHub, маскируя архивы и файлы под обычное ПО. Для скрытого доступа использовались Microsoft Dev Tunnels и rdp2tcp: эта связка позволяла прокладывать туннели к скомпрометированным системам без открытия подозрительных портов.

Финальной целью становился контроль над доменной инфраструктурой и всей сетью компании.

Группа активна с 2023 года и прежде атаковала преимущественно китайские организации. Российская кампания показывает, что география NightEagle расширяется, а привычные GitHub, RDP и сервисы Microsoft могут превращаться из рабочих инструментов в удобное прикрытие для кибершпионажа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru