iOS- и Android-шпион SparkKitty пробрался в App Store и Google Play

iOS- и Android-шпион SparkKitty пробрался в App Store и Google Play

iOS- и Android-шпион SparkKitty пробрался в App Store и Google Play

Специалисты по кибербезопасности обнаружили новый шпионский софт под названием SparkKitty. Он способен заражать мобильные устройства как на iOS, так и на Android. Причём распространяется он не только через сторонние сайты, но и в официальных магазинах приложений — включая App Store, что происходит крайне редко.

На iPhone SparkKitty маскировался под приложение для отслеживания курсов криптовалют и получения торговых сигналов.

Кроме того, он распространялся через поддельные страницы, имитирующие App Store — чаще всего в виде модифицированных версий TikTok и программ, связанных с азартными играми.

По словам специалистов Kaspersky, злоумышленники использовали один из легальных способов установки приложений вне App Store — через корпоративные инструменты. В заражённой версии TikTok троянец не только крал изображения из галереи, но и подменял содержимое профиля пользователя, добавляя туда ссылки на подозрительные ресурсы, принимающие криптовалюту.

На Android вредоносная программа попадала к пользователям через сторонние сайты и Google Play — под видом сервисов, связанных с криптовалютой. Одно из заражённых приложений, замаскированное под мессенджер с функцией криптообмена, было скачано более 10 тысяч раз. Эти приложения рекламировались в соцсетях и на YouTube.

После установки пользователь действительно получал обещанную функциональность, но вместе с ней — и шпионские возможности. SparkKitty отправлял злоумышленникам изображения из памяти устройства.

Предположительно, на этих фото атакующие могли искать данные, позволяющие получить доступ к криптокошелькам. На такую цель указывают и другие признаки: большинство заражённых приложений так или иначе были связаны с цифровыми активами, а в поддельный TikTok был встроен магазин, принимавший оплату в криптовалюте.

По данным исследователей, основная цель атакующих — пользователи из стран Юго-Восточной Азии и Китая. Однако под удар могли попасть и жители России. Отдельные технические детали указывают на связь этой вредоносной кампании с ранее обнаруженным троянцем SparkCat.

Разработчики платформ были уведомлены об обнаруженных шпионских приложениях. Продукты «Лаборатории Касперского» детектируют угрозу как:

  • HEUR:Trojan-Spy.AndroidOS.SparkKitty.
  • HEUR:Trojan-Spy.IphoneOS.SparkKitty.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru