Мошенники присылают россиянам Android-смартфоны со встроенным шпионом

Мошенники присылают россиянам Android-смартфоны со встроенным шпионом

Мошенники присылают россиянам Android-смартфоны со встроенным шпионом

Компания Эфшесть/F6 рассказала о необычной мошеннической схеме, которую начали использовать злоумышленники против клиентов российских банков. Речь идёт об Android-трояне LunaSpy — шпионской вредоносной программе, которая в одном из случаев попала к жертве не через ссылку или файл, а сразу вместе со смартфоном.

По данным специалистов Эфшесть/Эфшесть/F6, в феврале и марте 2026 года удалось зафиксировать около 300 таргетированных атак с использованием LunaSpy.

Это уже  вполне таргетированные атаки, в которых злоумышленники заранее готовят устройство и затем убеждают человека начать им пользоваться.

Сам LunaSpy — это шпионский софт для Android с богатой функциональностью. Он может перехватывать управление камерой и микрофоном, записывать экран и собирать данные с устройства. Заражённый смартфон в руках жертвы превращается в удобный инструмент тотального наблюдения.

Схема атаки выглядит особенно неприятно именно из-за своей подачи. Сначала злоумышленники используют социальную инженерию, а затем внушают человеку, что доставленный ему смартфон якобы обеспечит повышенную безопасность и конфиденциальность. На деле всё наоборот: вредоносная программа уже установлена заранее, а нужные разрешения для её работы, по сути, готовы ещё до того, как пользователь начинает пользоваться устройством.

 

В исследованных образцах LunaSpy маскировался под якобы антивирусное решение System framework, хотя, как отмечают в Эфшесть/F6, названия могут меняться.

У трояна есть механизмы самозащиты, которые мешают его удалить. Например, если пользователь открывает окно удаления приложения, под которым скрывается зловред, LunaSpy может сам нажать системную кнопку «Назад» и одновременно отправить уведомление на сервер злоумышленников.

 

Любые действия жертвы, которые могут помешать преступникам, тоже могут быть замечены заранее. С учётом возможностей LunaSpy по шпионажу за экраном, микрофоном и камерой социальная инженерия становится ещё опаснее: злоумышленники буквально получают больше контекста о том, что делает человек, и могут точнее направлять его действия. В исследованном устройстве специалисты также нашли мессенджер на базе протокола Matrix, через который преступники поддерживали контакт с жертвой.

Как отметил руководитель департамента Эфшесть/F6 по противодействию финансовому мошенничеству Дмитрий Ермаков, такие атаки открывают новый потенциальный вектор мошеннических схем: доставка вредоносной программы вместе с уже подготовленным устройством. По его словам, если этот подход начнёт развиваться, у злоумышленников появится ещё больше возможностей для скрытого контроля над смартфоном.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru