Безопасник Apple: Мы — лучшая площадка для распространения детского порно

Безопасник Apple: Мы — лучшая площадка для распространения детского порно

Безопасник Apple: Мы — лучшая площадка для распространения детского порно

Глава отдела Apple, отвечающего за безопасность и борьбу с мошенничеством, Эрик Фридман назвал инфраструктуру компании наилучшей площадкой для распространения материалов порнографического содержания, в которых задействованы несовершеннолетние лица. Такая характеристика объясняет рвение купертиновцев сканировать фотографии и видеозаписи пользователей.

Согласно опубликованному Forbes материалу, Фридман обозначил свою позицию в личной переписке, датируемой февралём 2020 года. В то время Apple как раз была вовлечена в судебные разбирательства, связанные с требованиями к разработчикам приложений для iOS.

Попавшие в руки юристов документы включали скриншот личной переписки Фридмана через платформу iMessage, которая должна защищать общение пользователей сквозным шифрованием. Одно из сообщений сотрудника Apple гласило:

«Вот поэтому мы — лучшая платформа для распространения детской порнографии и другого подобного контента».

 

Скорее всего, именно такое видение ситуации и подтолкнуло корпорацию из Купертино к внедрению функции сканирования фотографий и видеозаписей пользователей (CSAM). Само собой, хорошо прикрываться защитой детей — беспроигрышный вариант, однако стоит помнить, что Apple всё же планирует вторгаться в личные материалы юзеров. Это как под прикрытием борьбы с терроризмом после 11 сентября ЦРУ существенно ограничило свободу граждан.

Тот же Эдвард Сноуден отметил, что нововведение Apple представляет серьёзную угрозу конфиденциальности, поскольку власти (или сама «яблочная» корпорация) могут добраться до всего, что, по их мнению, представляет опасность.

Тем не менее Apple всё ещё пытается убедить всех в том, что CSAM не является бэкдором, как заявили отдельные эксперты. Хотя определённые лазейки и уязвимости уже начали находить в реализации новой функции.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru