В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

Исследователи выявили уязвимость в алгоритме хеширования NeuralHash, который Apple использует, помимо прочего, для проверки схожести фото и видео пользователя с известными материалами, на которых запечатлена эксплуатация несовершеннолетних. Таким образом, система сканирования Apple CSAM получила новую порцию критики.

На этой неделе один из пользователей GitHub опубликовал на площадке реконструированную Python-версию NeuralHash. По словам специалиста, ему удалось провести обратный инжиниринг протокола из прошлых версий iOS.

В посте также содержалась инструкция, позволяющая извлечь NeuralHash из текущих сборок macOS или iOS. Стоит отметить, что NeuralHash не используется конкретно для CSAM, однако всё равно даёт представление об уязвимостях системы в целом.

«Предварительные тесты показали, что алгоритм допускает сжатие и изменение размеров изображения, но при этом запрещает переворачивать его или обрезать», — написал выложивший алгоритм эксперт на страницах Reddit.

«Надеюсь, это поможет нам лучше понять алгоритм NeuralHash и вычислить его потенциальные слабости до того, как он появится в iOS».

Вскоре после этого пользователь Кори Корнелиус отметил интересную особенность алгоритма: два изображения могут генерировать абсолютно одинаковый хеш. Apple же утверждает, что дополнительные защитные функции системы CSAM будут пресекать эксплуатацию этой бреши.

Напомним, что с момента анонсирования функции сканирования фотографий и видеозаписей Apple пытается убедить всех, что она абсолютно безопасна для добропорядочных граждан. Например, на днях корпорация ответила на обвинения во встраивании бэкдора.

В Windows появился способ избавиться от клавиши Copilot

Пока Microsoft продолжает продвигать Copilot в Windows, сторонние разработчики занялись обратным процессом — убирают его из самых неожиданных мест. На GitHub появилась небольшая утилита NoCopilotKey, которая позволяет превратить физическую клавишу Copilot обратно в правый Ctrl.

На части новых Copilot+ PC производители заменили правый Ctrl отдельной клавишей Copilot.

Формально это не было жёстким требованием Microsoft для сертификации устройств, но компания продвигала такой вариант клавиатуры как быстрый способ запуска своего ИИ-помощника.

Проблема в том, что для части пользователей такая замена оказалась скорее раздражающей, чем полезной. Правый Ctrl — клавиша вполне рабочая и привычная, особенно для шорткатов, специфических сценариев работы и некоторых приложений. А вот отдельная кнопка для Copilot нужна далеко не всем. Именно на таких пользователей и рассчитан NoCopilotKey.

Утилита работает через хук клавиатуры на низком уровне: она перехватывает сигналы от клавиши Copilot, блокирует их и подменяет на поведение правого Ctrl. Разработчик отдельно поясняет, что сама кнопка Copilot не отправляет один простой код, а использует комбинацию событий, из-за чего стандартные методы переназначения часто работают криво или вообще не работают.

Собственно, в этом и заключается причина появления таких решений. Хотя PowerToys и другие инструменты умеют переназначать клавиши, с Copilot-кнопкой всё оказалось не так просто. Её поведение нестандартное, а Microsoft ещё и убирала из Windows 11 возможность штатного ремапа этой клавиши, объясняя это багами.

На этом фоне NoCopilotKey выглядит как очень нишевая, но вполне понятная утилита: она нужна не всем, но для владельцев ноутбуков, где Copilot буквально занял место правого Ctrl, такая мелочь может оказаться неожиданно полезной. Тем более что недовольство самой идеей отдельной клавиши Copilot в пользовательских и девелоперских сообществах звучит уже не первый месяц.

Ранее мы писали про инструмент, вырезающий Copilot и ИИ из Windows 11. Пользователь GitHub под ником zoicware выложил скрипт RemoveWindowsAI, который предназначен для радикального отключения ИИ-функций в Windows 11 на системном уровне.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru