В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

Исследователи выявили уязвимость в алгоритме хеширования NeuralHash, который Apple использует, помимо прочего, для проверки схожести фото и видео пользователя с известными материалами, на которых запечатлена эксплуатация несовершеннолетних. Таким образом, система сканирования Apple CSAM получила новую порцию критики.

На этой неделе один из пользователей GitHub опубликовал на площадке реконструированную Python-версию NeuralHash. По словам специалиста, ему удалось провести обратный инжиниринг протокола из прошлых версий iOS.

В посте также содержалась инструкция, позволяющая извлечь NeuralHash из текущих сборок macOS или iOS. Стоит отметить, что NeuralHash не используется конкретно для CSAM, однако всё равно даёт представление об уязвимостях системы в целом.

«Предварительные тесты показали, что алгоритм допускает сжатие и изменение размеров изображения, но при этом запрещает переворачивать его или обрезать», — написал выложивший алгоритм эксперт на страницах Reddit.

«Надеюсь, это поможет нам лучше понять алгоритм NeuralHash и вычислить его потенциальные слабости до того, как он появится в iOS».

Вскоре после этого пользователь Кори Корнелиус отметил интересную особенность алгоритма: два изображения могут генерировать абсолютно одинаковый хеш. Apple же утверждает, что дополнительные защитные функции системы CSAM будут пресекать эксплуатацию этой бреши.

Напомним, что с момента анонсирования функции сканирования фотографий и видеозаписей Apple пытается убедить всех, что она абсолютно безопасна для добропорядочных граждан. Например, на днях корпорация ответила на обвинения во встраивании бэкдора.

ФБР расследует серию вредоносных игр в Steam и ищет пострадавших игроков

ФБР запустило публичный сбор информации по делу о вредоносных играх в Steam. Ведомство сообщило, что подразделение в Сиэтле ищет возможных пострадавших, которые устанавливали игры из Steam со встроенным вредоносным кодом.

Судя по описанию, речь идёт не о каком-то единичном инциденте, а о целой серии историй, когда под видом обычных игр пользователям подсовывали зловред.

Такие проекты выглядели вполне безобидно, но после запуска могли красть данные, перехватывать аккаунты и вытаскивать конфиденциальную информацию с компьютера. Об этом ранее писали и исследователи, разбиравшие отдельные случаи на Steam.

Среди игр, которые связывают с этой историей, называют Chemia, Dashverse / DashFPS, Lampy, Lunara, PirateFi, Tokenova и BlockBlasters. Особенно заметным оказался случай с BlockBlasters: по данным исследователей, вредоносная активность там проявилась после одного из патчей, а зловред собирал, в частности, данные, связанные с криптокошельками и учётными записями пользователя.

Вообще, схема довольно неприятная: человек просто ставит игру, запускает её как обычно, а дальше вместе с развлечением получает ещё и скрытую нагрузку в виде стилера или другого вредоносного инструмента.

В результате под удар могут попасть не только игровые аккаунты, но и сохранённые сессии в браузере, логины, пароли и криптокошельки. В случае с BlockBlasters исследователи отдельно указывали на сбор данных Steam и другой информации с заражённой системы.

ФБР сейчас предлагает пострадавшим добровольно заполнить специальную форму на своём сайте. Ведомство подчёркивает, что ответы конфиденциальны, а тех, кто предоставит информацию, при необходимости могут позже попросить о дополнительных деталях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru