В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

Исследователи выявили уязвимость в алгоритме хеширования NeuralHash, который Apple использует, помимо прочего, для проверки схожести фото и видео пользователя с известными материалами, на которых запечатлена эксплуатация несовершеннолетних. Таким образом, система сканирования Apple CSAM получила новую порцию критики.

На этой неделе один из пользователей GitHub опубликовал на площадке реконструированную Python-версию NeuralHash. По словам специалиста, ему удалось провести обратный инжиниринг протокола из прошлых версий iOS.

В посте также содержалась инструкция, позволяющая извлечь NeuralHash из текущих сборок macOS или iOS. Стоит отметить, что NeuralHash не используется конкретно для CSAM, однако всё равно даёт представление об уязвимостях системы в целом.

«Предварительные тесты показали, что алгоритм допускает сжатие и изменение размеров изображения, но при этом запрещает переворачивать его или обрезать», — написал выложивший алгоритм эксперт на страницах Reddit.

«Надеюсь, это поможет нам лучше понять алгоритм NeuralHash и вычислить его потенциальные слабости до того, как он появится в iOS».

Вскоре после этого пользователь Кори Корнелиус отметил интересную особенность алгоритма: два изображения могут генерировать абсолютно одинаковый хеш. Apple же утверждает, что дополнительные защитные функции системы CSAM будут пресекать эксплуатацию этой бреши.

Напомним, что с момента анонсирования функции сканирования фотографий и видеозаписей Apple пытается убедить всех, что она абсолютно безопасна для добропорядочных граждан. Например, на днях корпорация ответила на обвинения во встраивании бэкдора.

США запросили 5 лет для российского хакера по делу о кибератаках на $14 млн

Федеральная прокуратура США запросила для российского хакера Ильи Ангелова 61 месяц лишения свободы. Соответствующее ходатайство направлено в Федеральный окружной суд Восточного округа Мичигана. Ангелова обвиняют в кибермошенничестве и причинении ущерба 72 компаниям на общую сумму 14 млн долларов.

О подаче меморандума о назначении наказания сообщает РБК со ссылкой на свои источники. Илья Ангелов был арестован в октябре 2023 года. Он добровольно сдался властям США, полностью признал вину и пообещал возместить причинённый ущерб в полном объёме.

По версии американских властей, Ангелов вёл преступную деятельность с 2017 по 2021 год. Следствие считает его лидером группировки Mario Kart, также известной под названиями TA-551, Shathak, GOLD CABIN, Monster Libra, ATK236 и G0127. Сам Ангелов, как утверждается, использовал псевдонимы milan и okart.

По данным следствия, группировка управляла ботнетом, с помощью которого заражала сети организаций вредоносными программами. Как утверждают власти США, на пике своей активности она компрометировала до 1 тыс. систем в день. Значительная часть заражённых устройств затем включалась в состав ботнета.

Внутри группировки роли были чётко распределены. Одни участники распространяли вредоносные файлы и расширяли ботнет, другие использовали его для атак с целью захвата контроля над инфраструктурой жертв, третьи занимались выводом и отмыванием полученных средств.

Доступ к скомпрометированным ресурсам, по версии следствия, продавался другим преступным группам, специализировавшимся на вымогательстве. Уже они разворачивали в сетях жертв программы-шифровальщики и требовали выкуп. При этом, как утверждает прокуратура, сам Ангелов лично участвовал в переговорах о выплате выкупа.

Ранее был арестован ещё один участник этой группировки — Вячеслав Пенчуков, известный под псевдонимом Tank. Его приговорили к девяти годам лишения свободы. По данным источника, именно этот арест подтолкнул Ангелова к решению сдаться американским властям.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru