В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

В системе Apple для сканирования фотографий пользователей нашли изъян

Исследователи выявили уязвимость в алгоритме хеширования NeuralHash, который Apple использует, помимо прочего, для проверки схожести фото и видео пользователя с известными материалами, на которых запечатлена эксплуатация несовершеннолетних. Таким образом, система сканирования Apple CSAM получила новую порцию критики.

На этой неделе один из пользователей GitHub опубликовал на площадке реконструированную Python-версию NeuralHash. По словам специалиста, ему удалось провести обратный инжиниринг протокола из прошлых версий iOS.

В посте также содержалась инструкция, позволяющая извлечь NeuralHash из текущих сборок macOS или iOS. Стоит отметить, что NeuralHash не используется конкретно для CSAM, однако всё равно даёт представление об уязвимостях системы в целом.

«Предварительные тесты показали, что алгоритм допускает сжатие и изменение размеров изображения, но при этом запрещает переворачивать его или обрезать», — написал выложивший алгоритм эксперт на страницах Reddit.

«Надеюсь, это поможет нам лучше понять алгоритм NeuralHash и вычислить его потенциальные слабости до того, как он появится в iOS».

Вскоре после этого пользователь Кори Корнелиус отметил интересную особенность алгоритма: два изображения могут генерировать абсолютно одинаковый хеш. Apple же утверждает, что дополнительные защитные функции системы CSAM будут пресекать эксплуатацию этой бреши.

Напомним, что с момента анонсирования функции сканирования фотографий и видеозаписей Apple пытается убедить всех, что она абсолютно безопасна для добропорядочных граждан. Например, на днях корпорация ответила на обвинения во встраивании бэкдора.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос под видом мода к Minecraft украл данные 1500 игроков

Если вы скачиваете моды к Minecraft с GitHub — самое время быть осторожным. Исследователи из Check Point обнаружили новую многоступенчатую вредоносную кампанию, нацеленную именно на игроков этой игры.

Всё начинается с якобы безобидного мода, а заканчивается кражей паролей, токенов и данных из криптокошельков.

Злоумышленники распространяют вредонос под видом модов под названиями Oringo и Taunahi — это так называемые «чит-скрипты». Работают они только в среде Minecraft, потому что написаны на Java и запускаются, если игра установлена.

Заражение происходит в несколько этапов:

  1. Игрок сам копирует вредоносный JAR-файл в папку с модами.
  2. При запуске Minecraft этот файл загружается вместе с остальными модами.
  3. Он скачивает второй этап заражения — ещё один JAR, который, в свою очередь, вытягивает .NET-программу-крадущую (инфостилер).

Причём вся передача команд и ссылок завуалирована — используется Pastebin с зашифрованным IP-адресом сервера.

Что может этот зловред?

Очень многое. После загрузки финального компонента начинается сбор:

  • токенов Discord, Minecraft, Telegram;
  • логинов и паролей из браузеров;
  • данных криптокошельков;
  • файлов с компьютера;
  • данных из приложений вроде Steam и FileZilla;
  • снимков экрана, буфера обмена и списка запущенных процессов.

Всё это отправляется обратно через Discord Webhook.

Кто за этим стоит?

Исследователи подозревают, что за атакой стоит русскоязычный злоумышленник. Об этом говорят артефакты на русском языке и часовой пояс (UTC+03:00) в коммитах на GitHub. По предварительным оценкам, уже пострадали более 1 500 устройств.

Вся эта кампания использует нелегальный сервис Stargazers Ghost Network — он позволяет размещать вредоносные репозитории на GitHub, маскируя их под взломанное ПО и игровые моды.

 

А что с KimJongRAT?

Параллельно исследователи из Unit 42 (Palo Alto Networks) сообщили о двух новых вариантах известного шпионского инструмента KimJongRAT. Один — в виде исполняемого файла (PE), второй — в PowerShell-реализации. Оба активируются через клик по LNK-файлу и загружают компоненты для кражи данных и нажатий клавиш. За этим стоит, предположительно, северокорейская группировка, связанная с кампаниями BabyShark и Stolen Pencil.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru