За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года сотрудничества с Банком данных угроз безопасности информации ФСТЭК России эксперты «Ростелеком-Солар» суммарно передали регулятору информацию о 120 уязвимостях программного обеспечения. Из них 115 были обнаружены в прошивках компонентов АСУ ТП зарубежного и отечественного производства.

Среднее значение показателя «важность» при этом составило 8,88 из 10 (определяется в соответствии с типом уязвимого продукта). Степень опасности выявленных проблем тоже оказалась высокой — со средней оценкой в 7,67 балла по шкале CVSS.

«Среди уязвимостей, которые наиболее часто выявляют наши исследователи, — проблемы, связанные с управлением доступом, — комментирует Ян Сухих, руководитель отдела «Ростелеком-Солар» по кибербезопасности АСУ ТП. — В ряде случаев это уязвимости, позволяющие повысить пользовательские привилегии, а иногда и полностью обойти механизмы аутентификации и авторизации. Кроме того, мы видим проблемы с реализацией криптографии: ненадежные криптоалгоритмы позволяют злоумышленнику получить контроль над трафиком того или иного устройства. Если мы говорим об оборудовании, которое используется в жизненно важных отраслях, например топливно-энергетическом комплексе, подобные уязвимости могут привести к серьезным авариям».

В прошлом году специалисты «Ростелеком-Солар» помогли устранить критические уязвимости в промышленном оборудовании, которое производят Schneider Electric и MOXA. Получив уведомления о проблемах, вендоры выпустили патчи.

Большой вклад в процесс выявления и устранения уязвимостей вносит Национальный киберполигон. Результаты совместных мероприятий в рамках этого проекта (информация о выявленных уязвимостях) передаются в Банк данных ИБ-угроз, сформированный ФСТЭК.

Компания «Ростелеком-Солар» принимает активное участие в развитии этого направления отечественной ИБ-индустрии, тем более что у нее уже имеется определенный опыт. В 2018 году ассортимент услуг российского специалиста по ИБ пополнился Red Teaming — проверкой реальной готовности заказчика к отражению кибератак.

В рамках этого сервиса организациям оказывается помощь в тестировании используемых процессов и технологий защиты, а также проводятся киберучения для сотрудников, отвечающих за обеспечение информационной безопасности. В этом году Red Teaming была включена в пакет услуг Solar JSOC.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru