За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года Ростелеком-Солар выявила 115 уязвимостей в компонентах АСУ ТП

За два года сотрудничества с Банком данных угроз безопасности информации ФСТЭК России эксперты «Ростелеком-Солар» суммарно передали регулятору информацию о 120 уязвимостях программного обеспечения. Из них 115 были обнаружены в прошивках компонентов АСУ ТП зарубежного и отечественного производства.

Среднее значение показателя «важность» при этом составило 8,88 из 10 (определяется в соответствии с типом уязвимого продукта). Степень опасности выявленных проблем тоже оказалась высокой — со средней оценкой в 7,67 балла по шкале CVSS.

«Среди уязвимостей, которые наиболее часто выявляют наши исследователи, — проблемы, связанные с управлением доступом, — комментирует Ян Сухих, руководитель отдела «Ростелеком-Солар» по кибербезопасности АСУ ТП. — В ряде случаев это уязвимости, позволяющие повысить пользовательские привилегии, а иногда и полностью обойти механизмы аутентификации и авторизации. Кроме того, мы видим проблемы с реализацией криптографии: ненадежные криптоалгоритмы позволяют злоумышленнику получить контроль над трафиком того или иного устройства. Если мы говорим об оборудовании, которое используется в жизненно важных отраслях, например топливно-энергетическом комплексе, подобные уязвимости могут привести к серьезным авариям».

В прошлом году специалисты «Ростелеком-Солар» помогли устранить критические уязвимости в промышленном оборудовании, которое производят Schneider Electric и MOXA. Получив уведомления о проблемах, вендоры выпустили патчи.

Большой вклад в процесс выявления и устранения уязвимостей вносит Национальный киберполигон. Результаты совместных мероприятий в рамках этого проекта (информация о выявленных уязвимостях) передаются в Банк данных ИБ-угроз, сформированный ФСТЭК.

Компания «Ростелеком-Солар» принимает активное участие в развитии этого направления отечественной ИБ-индустрии, тем более что у нее уже имеется определенный опыт. В 2018 году ассортимент услуг российского специалиста по ИБ пополнился Red Teaming — проверкой реальной готовности заказчика к отражению кибератак.

В рамках этого сервиса организациям оказывается помощь в тестировании используемых процессов и технологий защиты, а также проводятся киберучения для сотрудников, отвечающих за обеспечение информационной безопасности. В этом году Red Teaming была включена в пакет услуг Solar JSOC.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru