Kaspersky Password Manager для Windows теперь проверяет надёжность паролей

Kaspersky Password Manager для Windows теперь проверяет надёжность паролей

Kaspersky Password Manager для Windows теперь проверяет надёжность паролей

Менеджер паролей от антивирусной компании «Лаборатория Касперского» получил ряд улучшений, среди которых можно выделить функцию проверки надёжности пароля и более удобное управление в системе Windows.

Специалисты Kaspersky напомнили, что рынок менеджеров паролей продолжает расти. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на последний опрос Mordor Intelligence, показавший, что в 2020 году этот рынок оценили в $1 246,9 млн.

Более того, ожидается, что к 2026 году менеджеры паролей достигнуть отметки в $3 071 млн. А всё потому, что мы до сих пор вынуждены полагаться на пароли, при этом их трудно запоминать и постоянно держать в голове.

В новой версии Kaspersky Password Manager для Windows разработчики добавили удобные вкладки навигации — «Недавнее», «Избранное» — и полезные советы. Но особенно хотелось бы выделить функцию проверки надёжности пароля.

Новая вкладка «Проверка паролей» позволяет в режиме реального времени оценить устойчивость каждого из сохранённых паролей. Нововведение даже сортирует учётные данные по степени надёжности и объединяет их в соответствующие группы.

Помимо этого, менеджер паролей от «Лаборатории Касперского» теперь позволяет подключить автозаполнение в приложениях Windows. Для этого можно настроить комбинации горячих клавиш, чтобы максимально быстро получать доступ к записям.

 

Подробную информацию о Kaspersky Password Manager можно получить на официальном сайте антивирусного гиганта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Языковые модели тупеют от мусорных данных из интернета

Группа исследователей из Университета Техаса и Университета Пердью предложила необычную идею: большие языковые модели (LLM), вроде ChatGPT, могут «тупить» от некачественных данных примерно так же, как люди — от бесконечных часов в соцсетях.

В отчёте специалисты выдвигают «гипотезу гниения мозга LLM». Суть проста: если продолжать дообучать языковую модель на «мусорных» текстах из интернета, она со временем начнёт деградировать — хуже запоминать, терять логику и способность к рассуждению.

Авторы понимают, что отличить хороший контент от плохого сложно. Поэтому они решили изучить 100 миллионов твитов с HuggingFace и отобрать те, что подходят под определение «junk».

В первую группу попали короткие твиты с большим количеством лайков и репостов — те самые, которые вызывают максимальное вовлечение, но несут минимум смысла. Во вторую — посты с «низкой семантической ценностью»: поверхностные темы, кликбейт, громкие заявления, конспирология и прочие «триггерные» темы.

 

Чтобы проверить качество отбора, результаты GPT-4o сверили с оценками трёх аспирантов — совпадение составило 76%.

Учёные обучили четыре разные языковые модели, комбинируя «мусорные» и «качественные» данные в разных пропорциях. Потом прогнали их через тесты:

  • ARC — на логическое рассуждение,
  • RULER — на память и работу с длинным контекстом,
  • HH-RLHF и AdvBench — на этические нормы,
  • TRAIT — на анализ «личностного стиля».

Результаты оказались любопытными: чем больше в обучающем наборе было «интернет-мусора», тем хуже модель справлялась с задачами на рассуждение и память. Однако влияние на «этичность» и «черты личности» было неоднозначным: например, модель Llama-8B с 50% «мусора» даже показала лучшие результаты по «открытости» и «низкой тревожности».

Исследователи сделали вывод: переизбыток интернет-контента может привести к деградации моделей и призвали разработчиков тщательнее отбирать данные для обучения. Особенно сейчас, когда всё больше онлайн-текста создаётся уже самими ИИ — и это может ускорить эффект так называемого model collapse, когда модели начинают обучаться на собственных ошибках.

Учёные шутят: если так пойдёт и дальше, возможно, придётся вернуться к книгам — хотя бы ради того, чтобы «накормить» модели чем-то действительно качественным.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru