7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

В спецификациях Bluetooth Core и Mesh Profile выявили уязвимости, позволяющие злоумышленникам выдавать себя за легитимное устройство при создании пары. За счёт эксплуатации обнаруженных брешей киберпреступники могут запустить атаки вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM).

Спецификации Bluetooth Core и Mesh Profile определяет требования, необходимые Bluetooth-устройствам для взаимодействия друг с другом. Об уязвимостях рассказали специалисты Национального агентства безопасности информационных систем Франции (ANSSI).

По словам исследователей, находясь в радиусе действия Bluetooth, потенциальный злоумышленник может запустить атаки MitM. Проблему признала организация Bluetooth Special Interest Group (SIG), занимающаяся развитием и поддержкой стандартов, сервисов и приложений Bluetooth.

В общей сложности эксперты нашли семь брешей, шесть из которых уже получили идентификаторы:

«Мы передали компаниям технические подробности уязвимостей и методы противодействия их эксплуатации. Всем рекомендуется срочно установить уже готовые патчи. Как всегда, пользователям технологии Bluetooth стоит убедиться, что на и устройствах стоят последние апдейты от производителей», — пишет Bluetooth SIG.

WhatsApp начнёт предупреждать о мошенниках прямо в переписке

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) тестирует функцию Scam Alert, которая распознаёт признаки мошенничества в сообщениях от неизвестных контактов. Если переписка выглядит подозрительно, мессенджер покажет внутри чата предупреждение «Это может быть мошенничество».

Получатель сможет сразу заблокировать отправителя и пожаловаться на него либо отметить разговор как доверенный, если алгоритм перестарался.

Собеседник при этом не узнает, что WhatsApp повесил на его сообщения цифровую табличку.

Проверка выполняется локальной моделью машинного обучения прямо на смартфоне. Входящие сообщения не отправляются автоматически в WhatsApp, Meta или сторонние облачные сервисы.


Поделиться данными можно добровольно: например, после ошибочного предупреждения приложение предложит отправить последние пять сообщений для улучшения модели.

Функция также ведёт локальный журнал активности. В нём можно посмотреть, когда Scam Alert был включён, какие сообщения он счёл подозрительными и какая версия модели принимала решение.

По данным WABetaInfo, пока защита отключена по умолчанию и доступна лишь небольшому числу участников бета-тестирования WhatsApp для Android. Даже установка последней тестовой версии не гарантирует её появления: доступ выдаётся со стороны сервера. В будущем функция ожидается на iOS, но сроков публичного запуска компания не назвала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru