Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Число уязвимостей АСУ ТП выросло на 24% в 2020 году

Количество уязвимостей, обнаруженных в продуктах, используемых в автоматизированных системах управления (АСУ ТП), ощутимо выросло в 2020 году. Об этом говорит отчёт компании Claroty, специализирующейся на промышленной кибербезопасности.

Согласно собранной Claroty статистике, за весь 2020 год исследователи выявили 893 уязвимостей, что на 24,72% оказалось больше, чем годом ранее. Во втором полугодии 2020-го эксперты сообщили о 449 уязвимостях, затрагивающих продукты 59 вендоров.

Более 70% брешей получили статус критических или высокую степень опасности (по шкале CVSS). В первой половине прошлого года эта доля была несколько выше — 75%.

«Число уязвимостей АСУ ТП, обнаруженных в 2020 году, выросло на 32,89% в сравнении с 2018-м и на 24,72% — с 2019 годом. Основными причинами такого роста, скорее всего, являются риски, сопряжённые с проблемами безопасности промышленных систем», — пишут в отчёте специалисты Claroty.

71,49% обнаруженных уязвимостей АСУ ТП можно было использовать через сетевую атаку (эксплуатация проходит удалённо), а 89,98% не требуют никакого особо условия для успешной атаки. При этом о 60,8% багах стало известно благодаря сторонним экспертам.

Во втором полугодии 2020 года критические проблемы безопасности распределились по секторам следующим образом: 194 в производстве, 186 в энергетике, 111 в водоперерабатывающей промышленности, 108 — в коммерческих объектах.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru