Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Фишеры создали инструмент, позволяющий актуализировать фейковые страницы

Киберпреступная группировка разработала новый набор инструментов, позволяющий в режиме реального времени подстраивать фишинговые веб-страницы. В частности, тулкит способен менять логотипы и текст, поддерживая актуальность фейковой страницы и создавая полную иллюзию легитимного сайта.

Разработка получила имя LogoKit, в настоящее время ей уже пользуются в киберпреступном мире. Об этом сообщили исследователи из компании RiskIQ. которые пристально следили за развитием и распространением LogoKit.

По словам специалистов, за последнюю неделю им удалось зафиксировать новый инструмент более чем на 300 доменах, а за последний месяц — более чем на 700 веб-сайтах. Известно, что операторы LogoKit отправляют жертвам фишинговые ссылки, содержащие адреса электронной почты целей.

«Как только жертва перейдёт по отправленной ссылке, LogoKit тут же подтянет логотип из стороннего сервиса — например, из базы данных favicon-файлов Clearbit или Google. Помимо этого, адрес электронной почты жертвы автоматически подставляется в соответствующее поле, усиливая иллюзию, что жертва уже была на этом сайте», — гласит отчёт RiskIQ.

«Если пользователь всё-таки введёт свой пароль, LogoKit выполнит AJAX-запрос, в котором отправит все учётные данные на сторонний ресурс, принадлежащий злоумышленникам. После этого жертву спокойно перенаправляют на легитимный официальный сайт».

 

LogoKit выгодно отличается от своих аналогов использованием набора JavaScript-функций, которые легко можно добавить к любой форме для ввода учётных данных или к сложным HTML-документам. Другие же фишинговые наборы, как правило, задействуют максимально достоверные шаблоны, замаскированные под страницы легитимных сайтов.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru